利用matplotlib库中面向对象API设置坐标轴的标签、刻度范围和刻度标签，添加标题和图例，显示网格

一、设置坐标轴的标签、刻度范围和刻度标签

1.1 设置坐标轴的标签

1.1.1 使用xlabel()设置x轴的标签，ylabel()设置y轴的标签

xlabel()语法：xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None,**kwargs)

ylabel()语法：ylabel(ylabel, fontdict=None, labelpad=None,**kwargs)

xlabel，ylabel：表示x轴和y轴标签的文本

fontdict：表示控制标签文本样式的字典，默认值是None

labelpad：表示标签与x轴轴脊间的距离，默认值是None
 

#设置x轴和y轴的标签
plt.xlabel("x轴")
plt.ylabel("y轴")

假设现在有一个包含正弦曲线和余弦曲线的图表，该图表中设置x轴和y轴的标签

示例代码：

#导入模块
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#设置中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
#创建画布
fig = plt.figure()
#在画布上添加绘图区域
ax = fig.add_subplot(111)
#导入正余弦函数
x = np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)
y1,y2 = np.sin(x),np.cos(x)
plt.plot(x,y1,x,y2)
#设置x轴和y轴的标签
plt.xlabel("x轴")
plt.ylabel("y轴")
plt.show()

运行结果：

1.2 设置刻度范围和刻度标签

1.2.1 使用xlim()和ylim()函数分别设置x轴和y轴的刻度范围

xlim()语法：xlim(left=None, right=None,  emit=True, auto=False, *,xmin=None, xmax=None)

ylim()语法：ylim(left=None, right=None,  emit=True, auto=False, *,x