27、基础模型与Azure OpenAI全面解析

基础模型与Azure OpenAI全面解析

1. GPT - 3模型的概率特性

当再次运行程序时，可能会得到不同的结果。这是因为GPT - 3是一个概率模型，它基于一组学习到的概率来生成输出。所以，即使多次提供相同的提示，由于模型固有的随机性，输出也可能会有所不同。

2. Azure OpenAI服务模型概述

Azure OpenAI提供了多种模型，这些模型根据其预期功能被分类成不同的家族。并非所有模型在每个地区都可访问。每个模型家族由多个具有不同功能的模型组成，其名称按字母顺序排列，反映了给定家族中每个模型的相对功能和成本。例如，GPT - 3模型家族包括Ada、Babbage、Curie和Davinci等模型，其功能和成本依次递增，Davinci是最先进且最昂贵的模型。

需要注意的是，除了广为人知的ChatGPT或GPT - 3，还有各种值得关注的生成式AI模型，包括大语言模型（LLM）和图像生成模型。评估模型性能时，参数数量并非唯一指标，数据质量、架构和微调过程等因素也很重要。生成式AI领域发展迅速，新模型不断涌现。

3. GPT - 3模型的具体能力

GPT - 3模型能够理解和生成自然语言，提供四种不同的模型能力，适用于不同的任务，按能力从高到低依次为text - davinci - 003、text - curie - 001、text - babbage - 001和text - ada - 001：
| 模型名称 | 特点 | 适用任务 |
| ---- | ---- | ---- |
| Davinci | 功能最强，在实验阶段推荐用户使用，能为需要深入理解内容的应