26、基础模型与Azure OpenAI使用指南

基础模型与Azure OpenAI使用指南

一、GPT - 3的局限性

GPT - 3作为大型预训练语言模型，存在一些明显的局限性。首先，它缺乏对多模态体验的接触，如视频或现实世界的物理交互，这导致它对世界的上下文理解不足。其次，GPT - 3主要基于英文文本进行训练，在处理训练数据之外的输入时效果不佳，限制了其在某些上下文中生成连贯准确输出的能力。此外，GPT - 3行为的可解释性和可预测性有限，对新输入的输出方差较大，可能产生不准确或不一致的结果。而且，它是基于2019年创建的数据集进行训练的，这可能影响其输出的时效性、准确性和可靠性。

二、OpenAI与Azure OpenAI的区别

• OpenAI ：是一个独立的研究组织，致力于以安全和有益的方式推进人工智能发展。
• Azure OpenAI ：是微软Azure云平台与OpenAI的合作项目，通过Azure为客户提供AI模型和服务。它提供OpenAI GPT - 3、Codex和DALL - E等先进的语言AI模型，同时具备Azure的安全保障和企业级承诺。客户在使用时既能受益于与OpenAI相同的模型，又能获得微软Azure的安全功能，还能享受私有网络、区域可用性和负责任的AI内容过滤等服务。

三、Azure OpenAI服务介绍

1. 服务内容 ：Azure OpenAI Service提供对强大语言模型（如GPT - 3、Codex和嵌入模型，DALL - E 2仅向受邀客户开放）的REST API访问