46、多智能体资源分配与联盟博弈理论:拍卖与合作的深入解析

多智能体资源分配与联盟博弈理论:拍卖与合作的深入解析

1. 拍卖理论的历史与参考

拍卖理论在多智能体资源分配中扮演着重要角色,众多学者对其进行了深入研究,推动了该领域的发展。
- 基础理论著作 :Krishna在2002年出版的作品为拍卖理论提供了正式的介绍,是学习拍卖理论的优秀资料。Klemperer在1999年编辑的文集收录了许多关于拍卖理论的重要论文,其编辑的全面综述在1999年的另一篇文献中再次呈现。此外,Cassady在1967年、Wilson在1987年以及McAfee和MacMillan在1987年的研究也对拍卖理论进行了早期的综述,涵盖了多种经典的单物品和多单位拍卖类型。不过,Fujishima等人在1999年引入的淘汰拍卖是一个例外,它展示了拍卖类型的多样性。
- Vickrey的贡献 :Vickrey在1961年的开创性研究具有深远影响。他引入了第二价格拍卖,并论证了在这种拍卖中,投标者真诚投标能获得最佳结果。同时,他还对独立私有价值模型下的第一价格拍卖进行了分析,并证明了早期版本的收入等价定理,即英国式、荷兰式、第一价格和第二价格拍卖在独立私有价值情况下为卖家带来的预期收入相同。因其杰出贡献,Vickrey于1996年获得了诺贝尔奖。
- 后续发展 :Myerson和Riley与Samuelson在1981年提出了更一般形式的收入等价定理,并对最优拍卖进行了研究。Wurman等人在2001年提出了“拍卖即结构化谈判”的观点。McAfee和McMillan在1987年引入了投标者数量不确定的拍卖概念,Harstad等人在1990年对其均衡进行了分析。Wils

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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