2021-TRN2-J

博客围绕二维平面炸弹问题展开,炸弹可炸一行或一列,需按顺序计算每个炸弹能炸掉的目标数。解题最大问题是空间问题,采用map+multiset解决,既节省空间,又节省时间,最后给出相关代码。

https://vjudge.net/contest/422763#problem/J

题意概括

二维平面上,有一种炸弹可以炸目标物,要么炸一行,要么炸一列。求按照给出的顺序,每个炸弹对应能够炸掉多少个目标。

思路

其实思路很简单,最大的问题是空间问题。
这里就要用到map+multiset了(玄妙)
好处是,不仅节省了空间(不用开超大数组或者超大vector),而且节省了时间(multiset插入删除都很快,综合下来强于vector),只是不太好想。。。

代码

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
const int maxn=1e5+5;
typedef map<int,multiset<int> > graph;
void pop(graph &h,graph &l,int d)
{
    printf("%d\n",h[d].size());
    multiset<int>::iterator it;
    for(it=h[d].begin();it!=h[d].end();it++)
    {
        l[*it].erase(d);
    }
    h[d].clear();
}
int main()
{
    int n,m,i,x,y,c,d;
    while(~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        if(n==0&&m==0) break;
        graph h,l;
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%d%d",&x,&y);
            h[x].insert(y);
            l[y].insert(x);
        }
        for(i=1;i<=m;i++)
        {
            scanf("%d%d",&c,&d);
            if(c==0)
                pop(h,l,d);
            else
                pop(l,h,d);
        }
        printf("\n");
    }
    return 0;
}

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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