受限图类中的动态着色与最小热带连通集枚举
1. 动态着色问题概述
动态着色是图论中的一个重要问题,在不同的受限图类中有着不同的复杂度和解决方案。对于动态着色问题,我们可以通过将其转化为整数线性规划(ILP)问题来求解。
- 算法运行时间 :算法的运行时间与两部分相关,一是将动态着色问题转化为 ILP 问题的时间,二是找到所创建 ILP 实例可行解的时间。具体各约束条件的构建时间如下:
| 约束条件 | 构建时间 |
| ---- | ---- |
| (C0) | (O(2^t t^2)) |
| (C1) 和 (C5) | (O(2^t)) |
| (C2) 和 (C3) | (O(t 2^t)) |
| (C4) | (O(t 2^t)) |
使用相关定理找到 ILP 的可行赋值需要 (O(q^{2.5q + o(q)}n)) 时间,其中 (q = 2^t),整体运行时间为 (O(q^{2.5q + o(q)}n))。
-
参数化结果 :
- 当以双胞胎覆盖(twin - cover)的大小 (t) 为参数时,动态着色问题可以在 (O(q^{2.5q + o(q)}n)) 时间内解决,其中 (q = 2^t + 2^t)。
- 当以图的团宽度(clique - width)(w) 和颜色数量 (k) 为参数时,动态着色问题可以在 (O(3^{O(wk)} poly(n))) 时间内解决。
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