37、语音技术：从基础到应用的全面剖析

语音技术：从基础到应用的全面剖析

1. 语音技术基础概念

语音技术涵盖了多个关键领域，这些领域相互关联，共同推动着语音交互的发展。
- 语音挖掘 ：从语音流或录音中提取诸如姓名、日期和地点等信息。这对于处理大量语音数据，从中获取有价值内容至关重要。
- 说话人验证 ：根据说话人的先前录音或“声纹”，确定一系列话语的说话人是否为其声称的身份。在安全验证等场景有重要应用。
- 说话人分割 ：在多说话人录音（如访谈、会议或电话对话）中，分割不同说话人的语音，并为录音中的每个人分配唯一的说话人身份标签。例如在记录访谈时，可以清晰区分采访者和被采访者的语音。

2. 语音识别相关技术

2.1 早期实验与发展

在电话实验初期，贝尔在实验室笔记本中记录，他在电话中说的第一句话是“Mr. Watson, come here. I want to see you.”。这标志着语音通信的一个重要开端。

2.2 识别方法与技术

• 动态时间规整（DTW） ：这是一种用于语音识别的重要技术，它通过对语音信号的时间轴进行非线性扭曲，使得不同语速的语音信号能够更好地对齐，从而提高识别的准确性。例如，在孤立词识别中，DTW 可以有效地处理不同人发音速度的差异。
• 隐马尔可夫模型（HMM） ：是语音识别中广泛应用的统计模型。在 HMM 对齐过程中获得的最大似然值的归一化形式可用于计算识别的置信度