32、语音技术的现状与未来发展方向

语音技术的现状与未来发展方向

1. 机器翻译评估难题

机器翻译，尤其是语音到语音的翻译，面临着缺乏明确评估标准的重大问题。在确定一个句子的众多翻译方式中哪一种最佳，以及不同翻译系统中哪一个最优时，没有清晰的准则。

与评估语音识别器不同，评估语音识别器只需有一组测试语句中实际所说单词的正确转录即可。尽管有些单词或短语有不同的转录方式，但大多数转录人员会根据上下文对同一语句进行相同的转录，而且非专业人员也能高效经济地完成大量语句的转录工作。然而，翻译情况并非如此，不同的人工翻译者对同一语句可能会给出不同但意思相同的翻译，并且某些语言的翻译人员既昂贵又难找。

目前，最著名的评估自动翻译系统的方法是“BLEU”（双语评估替补），由IBM发明，如今被大多数对机器翻译感兴趣的研究人员使用。BLEU通过比较系统翻译中连续单词块与一组人工翻译参考中的匹配数量来计算系统的准确性，但有效且可靠地评估机器翻译系统的问题仍然存在。

2. 语音搜索的兴起与实现

搜索是我们日常生活中频繁进行的活动，无论是在家里找东西、查询电话号码、寻找听说过的餐厅、联系老朋友还是回忆往事，我们在电脑上也花费大量时间进行搜索。从开机开始，我们会搜索电子邮件客户端、当天的邮件、老板几天前发送的邮件，还会搜索正在处理的文档以及上次停止的位置等。

智能手机的出现让我们可以随时随地进行电脑搜索，但打字可能不太方便，比如手机键盘小、只有一只手可用、眼睛忙碌或没戴眼镜看不清等情况。因此，语音搜索应运而生，即通过语音而非打字在搜索引擎中进行搜索。如今，雅虎、谷歌等搜索引擎网站都提供了手机语音搜索功能。

但搜索引擎的识别器要涵盖数百万个单词才能满足各种搜索需