27、语音技术的商业发展与应用

语音技术的商业发展与应用

1. 语音技术公司的组织架构与核心业务

在语音技术领域，有两家公司Nuance和SpeechWorks，自成立以来，它们内部都分为两个相互关联又有所区别的部门：产品部门和解决方案部门。

产品部门的目标是开发和改进核心技术，打造更精准、更快速的语音识别引擎。销售核心技术是一项利润丰厚的业务。研发团队投入大量成本创造出技术后，能以较低的额外成本多次售卖，软件产品如语音识别器更是如此，可按营销和销售成本无限复制。当然，为持续改进产品、保持竞争优势，公司需将部分销售收入投入研发，Nuance和SpeechWorks就是这样做的。

SpeechWorks的创始人兼首席技术官Mike Phillips提出了“Mike Phillips规则”来激励语音识别研发团队，即公司语音识别引擎的平均错误率每六个月要降低15%，大约每两年错误率减半，这与计算机发展的摩尔定律相符。

尽管这两家年轻公司在技术创新推动下，语音识别器有相似的发展和改进，但如何销售这些产品仍是问题。此前已有其他公司为电话应用开发商业语音识别器，如IBM的ViaVoice、Bolt, Beranek and Newman通过子公司HARC推出的商业版语音识别器、AT & T的Watson，以及微软和一些欧洲公司的识别器。然而，这些大公司的语音识别器销售情况一直不佳，尽管其性能有时比Nuance和SpeechWorks的还好。

Nuance和SpeechWorks成功的一个重要原因在于它们的解决方案部门。该部门旨在创建专业服务或解决方案组织，以推动公司语音识别器的销售。这些解决方案组织会构建语音应用，从而带动产品部门研发和销售的核心技术产品的销售。