26、RSA密钥恢复与伪随机数生成器攻击研究

RSA密钥恢复与伪随机数生成器攻击研究

1. RSA密钥恢复

1.1 独立马尔可夫链

在分析RSA密钥恢复问题时,有两个重要假设:
- 数字独立性:先前观察到的数字不会决定未探索的数字。
- 密钥独立性:知道 $d_p$ 不能推断出 $d_q$,反之亦然。

基于这些性质,我们创建相同分布的马尔可夫链,并独立分析作用于 $d_p$ 和 $d_q$ 的这些链。每个马尔可夫链的状态空间为 $\Omega = {0, \ldots, 2^{\omega} - 1}$,其转移有两种可能性:
1. 采样一个之前已经见过的数字。
2. 采样一个之前未见过的数字。

因此,我们定义概率转移如下:
[
y_{\gamma} \to
\begin{cases}
y_{\gamma - 1} & \text{概率为} \frac{y_{\gamma - 1}}{2^{\omega}} \
y_{\gamma - 1} + 1 & \text{概率为} \frac{2^{\omega} - y_{\gamma - 1}}{2^{\omega}}
\end{cases}
]

使用这个公式,我们构建概率转移矩阵 $P$。例如,当 $\omega = 4$ 时,状态链的概率转移矩阵为:
[
P =
\begin{bmatrix}
\frac{1}{4} & \frac{3}{4} & 0 & 0 & 0 \
\frac{1}{2} & \frac{1}{2

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模控制策略,结合Matlab代码Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态位置控制上具备更强的机动性自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码Simulink模型,逐步实现建模控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性适应性。
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