15、雷达目标散射中心提取与IPTV服务框架创新

雷达目标散射中心提取与IPTV服务框架创新

1. PSO - 基于CLEAN算法在雷达目标散射中心提取中的应用

在雷达目标识别领域，提取目标的散射中心是一项关键任务。传统的基于进化规划（EP）的CLEAN算法在提取散射中心时存在一些局限性，如计算时间长等问题。为了解决这些问题，提出了基于粒子群优化（PSO）的CLEAN算法。

该算法用PSO替代EP对定义的成本函数进行优化。在仿真结果中，使用基于PSO的CLEAN算法进行目标散射中心提取时，计算时间显著减少，同时精度得到提高。例如，在对F - 14飞机在45°角、K = 16的情况下进行散射中心提取时，PSO - 基于CLEAN算法能以高分辨率稳健地检测到主导散射中心。这里的第一个散射中心来自机头的尖端衍射，距离方向上的第7个最高峰值对应飞机的进气口和驾驶舱，因为在45°角时，进气口和驾驶舱位于同一距离点。

当增加散射中心的数量（K）时，相对误差会减小，但计算时间会增加。这表明在实际应用中，需要根据具体需求权衡散射中心数量和计算时间。

2. 基于网络虚拟化的联合第三方和个性化IPTV服务框架

随着互联网的发展，互联网协议电视（IPTV）成为下一代互联网的热门应用，同时也为服务提供商带来了盈利机会。然而，当前IPTV架构对于新兴的第三方和个性化IPTV服务，没有明确的标准组件、接口和具有成本效益的策略。

2.1 背景与需求

IPTV服务在服务提供商数量、客户数量和内容方面都在不断增长，预计到2011年全球IPTV用户将达到1.03亿。为了实现良好的盈利机会，需要创建新的、创新的第三方和个性化IPTV服务。第三方和个性化内容服务是基于消费者的广泛内