13、无线传感器网络中的数据传输与聚类分类技术解析

无线传感器网络中的数据传输与聚类分类技术解析

1. 基于能量的领导者节点邻居节点重传算法

1.1 无线电模型

在进行性能比较时,采用了特定的无线电模型。在使用该模型前,需要定义一些关键参数,具体如下表所示:
| 参数 | 值 | 参数 | 值 |
| — | — | — | — |
| Eelec | 50nJ | Energy | 0.25J |
| ∈amp | 100pJ | k | 2000bit |

其中,Eelec 代表发射器或接收器电路的能量消耗,∈amp 是发射器放大器的能量参数。Energy 为初始分配的能量,且无线电具有功率控制功能。k 表示比特消息,d 是距离,即源节点和目标节点之间的距离,双向数据包大小为 k 比特。

无线电模型分为发射和接收两种情况,具体公式如下:
| 无线电模型 | 公式 |
| — | — |
| 发射 | ETX(k,d) = ETX - elec(k) + ETX - amp(k,d)
ETX(k,d) = Eelec * k + ∈amp * k * d² |
| 接收 | ERX(k) = ERX - elec(k)
ERX(k) = Eelec * k |

1.2 仿真环境

仿真环境设定如下:
- 网络范围是一个 100m * 100m 的区域,基站(BS)固定在坐标 (50, 300) 处。
- 网络中传感器节点数量为 100 个,这些节点随机部署且位置固定,每个节点的初始能量为 0.25J。
- 数据包大小为 2000 比特,

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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