7、基于概率粗糙集和主-影子容错机制的规则发现与视频流处理

基于概率粗糙集和主-影子容错机制的规则发现与视频流处理

在数据处理和视频流传输领域，规则发现和容错机制是两个重要的研究方向。本文将介绍基于概率粗糙集的规则发现方法，以及基于主 - 影子容错机制的鲁棒视频流处理方案。

基于概率粗糙集的规则发现

1. 属性值块的定义修改

在处理属性值时，存在“不关心”条件和属性概念值的情况。
- 如果属性 a 存在一个案例 x ，其对应值为“不关心”条件，即 ρ (x, a) = * ，则案例 x 应包含在属性 a 所有指定值 v 的块 [(a, v)] 中。
- 如果属性 a 存在一个案例 x ，其对应值为属性概念值，即 ρ (x, a) = – ，则案例 x 应包含在属性 a 所有指定值 v 的块 [(a, v)] 中，其中 v 是集合 V(x, a) 的成员， V(x, a) = { ρ (y, a) | y ∈ U , ρ (y, d) = ρ (x, d)} ， d 是决策。

例如，对于给定的表格，有以下属性值块：
| 属性值对 | 包含的案例 |