并发系统与应用服务的设计与优化
1. 并发哈希映射迭代器的弱一致性
在并发编程中, ConcurrentHashMap 的迭代器具有弱一致性的特点。这意味着迭代器包含一个哈希映射的副本,该副本反映了迭代器创建时哈希映射的状态。在使用迭代器的过程中,底层哈希映射可能会添加新节点或移除现有节点,但这些状态变化不会反映在迭代器中。
如果需要一个在多线程更新时始终反映当前哈希映射状态的迭代器,会有性能损失,此时 ConcurrentHashMap 并非合适的选择。这体现了在性能和一致性之间进行权衡的经典设计思路。
2. 并发编程的重要性
在构建可扩展的分布式系统时,线程是数据处理和数据库平台的固有组成部分。即使编写的代码并非显式的多线程代码,也可能会在多线程环境中被调用,因此需要关注线程安全问题。许多平台通过配置参数来暴露并发特性,为了调整系统性能,需要理解更改各种线程和线程池设置的影响。
不同编程语言的并发编程原语有所不同,但基本问题是一致的,都需要精心设计多线程代码以避免竞态条件和死锁。
3. 应用编程接口(API)
3.1 API 概述
API 定义了客户端和服务器之间的契约,规定了可能的请求类型、请求所需的数据以及将获得的结果。现代应用中,虽然 API 存在多种形式,但主流风格是 HTTP API,通常被归类为 RESTful(尽管这种分类并不十分准确)。
3.2 REST 与 CRUD API
REST 是一种由 Roy Fielding 在其博士论文中定义的架构风
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