48、Linux 本地网络配置全攻略

Linux 本地网络配置全攻略

1. DHCP 客户端配置

理想情况下,DHCP 客户端应在系统启动时运行。这通常通过其自身的启动脚本实现,也可作为主网络配置启动文件的一部分。系统常通过配置文件中的一行来决定是否运行 DHCP 客户端。
- Red Hat 和 Fedora :在 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-name 文件中设置,示例如下:

BOOTPROTO="dhcp"

这里的 name 是网络接口名称,如 p2p1 。多数发行版用 eth0 表示计算机的第一个以太网端口, eth1 表示第二个,依此类推,但 Fedora 的接口命名方式不同且计算机间不一致。
- Ubuntu :使用 /etc/network/interfaces 文件,示例如下:

iface eth0 inet dhcp

BOOTPROTO 变量设为其他值,按上述方式更改可让系统使用 DHCP。不过,使用 GUI 配置工具设置此选项通常更简便。

配置好 DHCP 客户端在计算机启动时运行后,配置任务基本完成。极少数情况下,可能需调整 D

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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