29、体育分类的实验结果

体育分类的实验结果

1 实验设置

体育分类的实验结果展示了使用决策树进行体育分类的具体实验成果。为了确保实验的有效性和可靠性，我们首先详细描述了实验设置，包括数据集的选择、实验环境配置以及评价标准的设定。

1.1 数据集

本次实验采用了一个公开的体育分类数据集，该数据集涵盖了多种体育活动，如篮球、足球、网球等。每个样本包括运动员的动作特征、场地信息、比赛阶段等多个维度的数据。以下是数据集的基本统计信息：

类别	样本数量	特征维度
篮球	500	20
足球	600	20
网球	400	20

1.2 实验环境

实验环境配置如下：
- 操作系统 ：Ubuntu 20.04 LTS
- 编程语言 ：Python 3.8
- 机器学习库 ：scikit-learn 0.24.2
- 硬件配置 ：I