<think>我们正在讨论的是使用Plotly的make_subplots函数创建子图时如何设置整个图形的宽度和高度。根据用户的问题，他/她想知道如何设置图形的尺寸（宽度和高度）。在Plotly中，当我们使用make_subplots创建子图后，可以通过update_layout方法来设置整个图形的宽度和高度，使用参数width和height。另外，引用[1]提到了一个参数“specs”，它可以用来设置子图的大小，比如通过colspan和rowspan来合并单元格，或者通过设置None来留空，从而调整子图的大小比例。但是，这并不直接设置整个图形的尺寸，而是调整子图在网格中的布局。因此，我们有两个层面的设置：1.整个图形的尺寸：通过update_layout的width和height设置。2.子图之间的相对大小：通过make_subplots的specs参数，以及row_heights和column_widths参数来设置。用户的问题主要是整个图形的宽度和高度，所以我们重点回答如何设置整个图形的尺寸，同时也可以简要提及如何调整子图之间的相对大小。步骤：1.创建子图时，可以通过row_heights（列表）和column_widths（列表）来设置每行的高度比例和每列的宽度比例。2.创建完子图后，使用fig.update_layout(width=...,height=...)来设置整个图形的尺寸（单位为像素）。示例代码：```pythonfromplotly.subplotsimportmake_subplotsimportplotly.graph_objectsasgo#创建一个2行1列的子图，并设置行的高度比例fig=make_subplots(rows=2,cols=1,row_heights=[0.7,0.3])#添加轨迹fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[4,5,6]),row=1,col=1)fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[40,50,60]),row=2,col=1)#设置整个图形的宽度和高度fig.update_layout(width=800,height=600)fig.show()```在这个例子中：-row_heights=[0.7,0.3]表示第一行占据70%的高度，第二行占据30%的高度。-然后通过update_layout设置整个图形区域的宽度为800像素，高度为600像素。注意：row_heights和column_widths是相对比例，而update_layout中的width和height是绝对像素值。因此，用户可以通过这两个步骤来控制图形的整体尺寸以及子图之间的相对大小。另外，引用[3]中提到了Matplotlib的子图设置，其中使用了gridspec_kw参数来设置高度比例和宽度比例。在Plotly中，make_subplots函数也有类似的参数：row_heights和column_widths。所以，总结如下：1.使用make_subplots的row_heights和column_widths参数设置子图行和列的相对大小（比例）。2.使用update_layout的width和height参数设置整个图形的绝对尺寸。如果用户希望某个子图更大，可以通过调整row_heights和column_widths来实现，如引用[1]所述，同时也可以结合specs参数使用colspan和rowspan来合并单元格（这属于更复杂的布局）。现在，我们根据用户的问题，重点回答如何设置整个图形的宽度和高度：通过update_layout(width,height)。完整示例：```pythonfromplotly.subplotsimportmake_subplotsimportplotly.graph_objectsasgo#创建子图，2行2列fig=make_subplots(rows=2,cols=2)#添加一些示例数据fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[2,3,1]),row=1,col=1)fig.add_trace(go.Bar(x=[1,2,3],y=[5,3,2]),row=1,col=2)fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[10,20,30]),row=2,col=1)fig.add_trace(go.Box(y=[1,2,3,4,5]),row=2,col=2)#设置整个图形的尺寸fig.update_layout(width=1000,#宽度为1000像素height=700#高度为700像素)fig.show()```这样，整个图形的尺寸就被设置为1000x700像素。另外，如果用户希望图形在显示时自动调整大小，也可以不设置，但通常为了出版或报告，固定尺寸是必要的。相关问题：1.如何在Plotly子图中调整行和列之间的比例？2.如何设置Plotly图形的背景颜色和边距？3.如何将Plotly图形导出为指定大小的图片？4.如何让Plotly子图中的坐标轴对齐？5.在Dash应用中如何动态调整Plotly图形的尺寸？</think>### Plotly `make_subplots` 设置图形宽度和高度的方法
在 Plotly 中，通过 `make_subplots` 创建子图时，可以通过以下两种方式设置图形的整体尺寸：
#### 方法 1：在 `make_subplots` 中直接设置
```python
from plotly.subplots import make_subplots
# 创建2x2子图网格，设置整体尺寸
fig = make_subplots(
rows=2,
cols=2,
horizontal_spacing=0.1, # 列间距
vertical_spacing=0.15, # 行间距
figure=go.Figure(layout=go.Layout(
width=1000, # 总宽度(像素)
height=800 # 总高度(像素)
))
)
```
#### 方法 2：使用 `update_layout` 设置
```python
# 先创建子图
fig = make_subplots(rows=2, cols=2)
# 更新布局设置尺寸
fig.update_layout(
width=1200, # 总宽度(像素)
height=700, # 总高度(像素)
margin=dict( # 边距设置
l=50, # 左边距
r=50, # 右边距
b=50, # 底边距
t=80, # 顶边距
pad=10 # 内边距
)
)
```
#### 调整子图相对大小（使用 `row_heights` 和 `column_widths`）
```python
fig = make_subplots(
rows=2,
cols=2,
row_heights=[0.7, 0.3], # 第一行占70%高度，第二行占30%
column_widths=[0.4, 0.6], # 第一列占40%宽度，第二列占60%
specs=[[{}, {}], [{"colspan": 2}, None]] # 合并第二行的单元格
)
# 添加轨迹示例
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2,3], y=[4,1,2]), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Bar(x=[1,2,3], y=[2,3,1]), row=1, col=2)
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2,3], y=[10,20,30]), row=2, col=1)
# 设置整体尺寸
fig.update_layout(
width=900,
height=600,
title_text="自定义尺寸子图示例"
)
```
### 关键参数说明：
1. **`width` 和 `height`**:
- 控制整个图形的像素尺寸
- 建议值：800-1200像素（适合屏幕显示）
2. **`row_heights`**:
- 列表格式，指定每行的相对高度比例
- 示例：`[2, 1]` 表示第一行高度是第二行的两倍
3. **`column_widths`**:
- 列表格式，指定每列的相对宽度比例
- 示例：`[1, 3]` 表示第二列宽度是第一列的三倍
4. **`specs`** (高级布局):
- 控制子图单元格的合并和布局
- 使用 `colspan` 和 `rowspan` 合并单元格
- 示例：`specs=[[{}, {}], [{"colspan": 2}, None]]` 表示第二行合并为一个单元格[^1]
5. **间距控制**:
- `horizontal_spacing`: 列间距 (0-1)
- `vertical_spacing`: 行间距 (0-1)
### 最佳实践建议：
1. **响应式设计**：
```python
fig.update_layout(
autosize=True, # 自动调整尺寸
margin=dict(autoexpand=True)
)
```
2. **导出时保持尺寸**：
```python
# 导出为静态图片时指定尺寸
fig.write_image("output.png", width=1200, height=800, scale=2)
```
3. **与 Dash 集成**：
```python
# 在 Dash 应用中设置响应式容器
dcc.Graph(
figure=fig,
style={'height': '80vh'} # 占80%视口高度
)
```
[^1]: [^2]: [^3]
---
### 相关问题
1. 如何在 Plotly 子图中实现响应式布局？
2. 如何设置 Plotly 子图之间的间距和边距？
3. 如何将 Plotly 子图导出为高分辨率图片？
4. 在 Dash 应用中如何动态调整 Plotly 子图大小？
5. 如何为 Plotly 子图添加共享坐标轴？[^4]
本文介绍了如何在matplotlib中创建并操作多个子图，通过使用subplot()函数灵活地在单个图表中绘制多个子图，展示了如何在不同子图中绘制不同类型的数据图形，包括指数函数、正弦和余弦函数的绘制。
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