python matplotlib画图画多个子图

最新推荐文章于 2025-05-15 09:00:00 发布

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分类专栏：基本方法 Python 画图文章标签： matplotlib画图

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本文介绍了如何在matplotlib中创建并操作多个子图，通过使用subplot()函数灵活地在单个图表中绘制多个子图，展示了如何在不同子图中绘制不同类型的数据图形，包括指数函数、正弦和余弦函数的绘制。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

"""
绘制多个子图
一个Figure对象可以包含多个子图（Axes），在matplotlib中用Axes对象表示一个绘图区域，称为子图，可以使用subplot()快速绘制包含多个子图的图表，它的调用形式如下：
subplot(numRows,numCols,plotNum)
图表的整个绘图区域被等分为numRows行和numCols列，然后按照从左到下的顺序对每个区域进行编号，左上区域的编号为1。plotNum参数指定创建的Axes对象所在的区域
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(1)#创建图表1
plt.figure(2)#创建图表2
ax1=plt.subplot(211)#在图表2中创建子图1
ax2=plt.subplot(212)#在图表2中创建子图2
x=np.linspace(0,3,100)
for i in xrange(5):
    plt.figure(1)
    plt.plot(x,np.exp(i*x/3))
    plt.sca(ax1)
    plt.plot(x,np.sin(i*x))
    plt.sca(ax2)
    plt.plot(x,np.cos(i*x))
plt.show()