python plt绘制多子图

SHABXB

于 2022-12-08 16:45:57 发布

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分类专栏： python 文章标签： python matplotlib 开发语言

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本文展示了一个使用Matplotlib绘制多个子图的例子。通过设置不同的子图区域，演示了如何在一个画布上绘制六组不同数据的折线图，并为每个子图设置了相应的标题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(1, figsize=(8, 7))#设置图像大小，7表示高，8表示宽

ax1=plt.subplot(231)#两行三列中第一个子图
ax1.plot(sanet_x, sanet_y_data)#根据数据绘图
ax1.set_title('a')#设置子标题


ax2=plt.subplot(232)
ax2.plot(canet_x, canet_y_data)
ax2.set_title('b')


ax3=plt.subplot(233)
ax3.plot(shuffle_x, shuffle_y_data)
ax3.set_title('c')


ax4=plt.subplot(234)
ax4.plot(VNext_x, VNext_y_data)
ax4.set_title('d')


ax5=plt.subplot(235)
ax5.plot(V3_Large_x, V3_Large_y_data)
ax5.set_title('e')


ax6=plt.subplot(236)
ax6.plot(GRNN2_x, GRNN2_y_data)
ax6.set_title('f')




plt.show()