blog_empire的专栏

Python学习总结（与java比较）1.     基本概念1.1Python中的数共有四种类型：整数、长整数、浮点数和负数。1.2python中字符串的使用与java中不同，有‘’，“”，’’’ ‘’’三种，’’’用来指示多行字符串，内可用单引号和双引号；单引号与双引号的字符串表示出来的结果是相同大的；如想在字符串中包含符号，应该使用转义字符“\“；python表示字符串的方便之处在

"""Create by 2015-10-25@author: zhouhengIn this function you can get the position of the elementthat you want in the matrix. """import numpy as npdef getPositon(): a = np.mat([[2, 5, 7,

#绘制条形图import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plty=[]plt.figure(1)width=1for i in range(len(y)): plt.figure(1) plt.bar(i*width,y[i],width)plt.xlabel("X")plt.ylabel("Y")plt.show(

#绘制三维图import numpy as npimport mpl_toolkits.mplot3dimport matplotlib.pyplot as pltx,y=np.mgrid[-2:2:20j,-2:2:20j]z=x*np.exp(-x**2-y**2)ax=plt.subplot(111,projection='3d')ax.plot_surface(x,y,z,r

#encoding:utf-8#1.绘制曲线：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 10, 1000)y = np.sin(x)plt.figure(figsize=(8,4)) plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)

4.绘制散列图import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport randomplt.figure(figsize=(8,4))x=np.random.random(100)y=np.random.random(100)plt.scatter(x,y,s=x*1000,c=y,marker=(5,1),alpha=0.8,l

"""绘制多个子图一个Figure对象可以包含多个子图（Axes），在matplotlib中用Axes对象表示一个绘图区域，称为子图，可以使用subplot()快速绘制包含多个子图的图表，它的调用形式如下：subplot(numRows,numCols,plotNum)图表的整个绘图区域被等分为numRows行和numCols列，然后按照从左到下的顺序对每个区域进行编号，左上区域的编号为1

这部分是误差预测的部分#encoding:utf-8import numpy as np def Erro(pc, X, Y, B,Y_mean):# 将前面的得到的参数传进来 erro=np.zeros((1,pc)) # 定义两个矩阵 turn_y = np.zeros(( Y.shape[0], pc)) for i in rang

这是第二部分求最佳的预测系数

这是我画图的结果，供大家参考

现在网上大部分都是

# encoding：utf-8"""Python语言中读取。mat文件"""#导入scipy。io包import scipy.io as sio # 读取。mat文件赋值给fname，后面引号写。mat文件的路径fname = sio.loadmat('F:\data\milk_1.mat')D = fnameprint D这是简单的读取。mat文件，简单明了，在网

网上找了好多页没有找到如何把数据分开的代码，我今天给大家写一个比较

data = []for i in range(3): # 控制用户输入三个数 data.append(input()) #将用户输入的数加进列表class Sort(): #定义一个冒泡算法的类 def sort(self,data):#类中定义冒泡方法 for j in range(len(data)-1, 0, -1):

numpy基本方法NumPy基本方法一、数组方法创建数组：arange()创建一维数组；array()创建一维或多维数组，其参数是类似于数组的对象，如列表等读取数组元素：如a[0],a[0,0]数组变形：如b=a.reshape(2,3,4)将得到原数组变为2*3*4的三维数组后的数组；或是a.shape=(2,3,4)或a.resize(2,3,4)直接改变数组a的形状

这里是用python实现的哈夫曼编码，拿出来跟大家一起分享# -*- coding: utf-8 -*-'''Created on 2015-12-6@author: zhouheng''''''This is the Huffman coding that write by zhouheng.'''import copyimport numpy as npimp