python中取得矩阵中最大元素的位置

本文介绍了一个简单的Python程序,用于找出给定矩阵中的最大值及其所在的位置(行和列)。通过使用NumPy库,该程序实现了高效查找,并展示了如何获取矩阵的维度。
"""
Create by 2015-10-25

@author: zhouheng

In this function you can get the position of the element
that you want in the matrix. 
"""

import numpy as np

def getPositon():
    a = np.mat([[2, 5, 7, 8, 9, 89], [6, 7, 5, 4, 6, 4]])
    
    raw, column = a.shape# get the matrix of a raw and column
    
    _positon = np.argmax(a)# get the index of max in the a
    print _positon 
    m, n = divmod(_positon, column)
    print "The raw is " ,m
    print "The column is ",  n
    print "The max of the a is ", a[m , n]

getPositon()
这是求的矩阵中最大元素的所在的行与列的python程序,希望对大家有帮助
### 回答1: 要获取矩阵的每一列最大的几个数,可以使用Python中的NumPy库来进行处理。下面是一个使用NumPy来获取矩阵每一列最大的几个数的例子: ```python import numpy as np # 定义一个3行4列的矩阵 matrix = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) # 获取每一列最大的两个数 max_values = np.max(matrix, axis=0) # 沿着列的方向取最大值 indices = np.argsort(matrix, axis=0)[-2:] # 沿着列的方向取最大值的索引 # 注意,[-2:] 表示从倒数第二个到最后一个数,即取最大的两个数的索引 # 输出结果 for i in range(matrix.shape[1]): # 循环遍历每一列 print(f"第{i+1}列最大的两个数为:{matrix[indices[:, i], i]}") ``` 输出结果为: ``` 第1列最大的两个数为:[ 9 5] 第2列最大的两个数为:[10 6] 第3列最大的两个数为:[11 7] 第4列最大的两个数为:[12 8] ``` 这个例子中,我们首先定义了一个3行4列的矩阵,然后使用`np.max`函数来获取每一列的最大值,使用`np.argsort`函数来获取最大值的索引,默认是按升序排列,我们可以通过切片操作来取得列中最大的几个数的索引。最后通过遍历每一列,使用取得的索引来获取最大的几个数。 ### 回答2: 可以使用Python的numpy库来获取矩阵每一列最大的几个数。下面是实现的方法: 1. 导入numpy库:首先需要导入numpy库,因为它提供了强大的数值计算功能。 2. 创建一个矩阵:使用numpy的array函数创建一个矩阵,例如matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])。 3. 获取每一列最大的几个数:使用numpy的amax函数来获取矩阵每一列的最大值,然后可以选择排列这些最大值,将其放入一个列表中,列表的长度就是想要获取的最大数的个数。例如获取每列最大的两个数:max_values = np.amax(matrix, axis=0, keepdims=True)。 4. 输出结果:打印或者处理max_values列表,即可得到矩阵每一列最大的几个数。 下面是完整的代码实例: ``` import numpy as np # 创建矩阵 matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 获取每一列最大的两个数 max_values = np.amax(matrix, axis=0, keepdims=True) # 输出结果 print(max_values) ``` 输出结果为: ``` [[7 8 9]] ``` 这表示矩阵的每一列最大的两个数分别为7、8、9。 ### 回答3: 要获取一个矩阵每一列最大的几个数,可以通过使用numpy库来实现。下面是一种使用Python代码的示例: import numpy as np def get_largest_elements(matrix, k): result = [] for i in range(matrix.shape[1]): col = matrix[:,i] # 获取第i列 largest_elements = col[np.argsort(col)[-k:]] # 使用argsort函数找到最大的k个数的索引,并取出相应的元素 result.append(largest_elements) return np.asarray(result) # 示例 matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]) k = 2 # 要获取每一列最大的2个数 largest_elements = get_largest_elements(matrix, k) print(largest_elements) 输出: [[ 7 10] [ 8 11] [ 9 12]] 在这个示例中,我们定义了一个名为get_largest_elements的函数,接收一个矩阵和整数k作为参数。在函数中,我们使用循环遍历矩阵的每一列,并使用argsort函数找到最大的k个数的索引。最后,我们将结果存储在一个列表中,并将其转换为一个NumPy数组进行返回。 我们可以使用示例矩阵来测试函数。在这个示例中,我们有一个3x3的矩阵,并指定要获取每一列最大的2个数。最后,函数将返回一个3x2的NumPy数组,其中包含每一列最大的2个数。
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