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概述
量化中，我们经常会遇到各种量化指标的计算，对于zipline来说，也会对这部分计算进行处理，由于指标计算的通用性比较强，所以，zipline单独封装了 empyrical 这个模块，可以处理类似的计算，由于这个模块并不依赖其它zipline模块，我们可以在我么的项目中单独使用它。
安装
pip install empyrical
它会依赖安装 numpy, scipy, pandas 等模块
本文介绍了如何使用zipline的empyrical模块计算量化投资中的风险指标，包括累计收益、最大回撤、年化收益、波动率、Calmar比率、Omega比率、Sharpe比率、Sortino比率、下降风险、信息比率、Alpha和Beta等，帮助理解策略的收益与风险。
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