星闪WS63E开发板的OpenHarmony环境构建

最新推荐文章于 2025-05-01 20:53:41 发布
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分类专栏： OpenHarmony 星闪技术 文章标签： 嵌入式硬件 物联网 单片机 星闪 华为云
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引言

关于SDK

安装步骤

1. 更新并安装基本依赖

2. 设置 Python 3.8 为默认版本

3. 安装 Python 依赖

4. 安装有冲突的包

5. 设置工作目录

6. 设置环境变量

7. 下载预构建文件以及安装编译工具

8. 编译工程

nearlink_dk_3863

设置编译产品

编译

 制品存放路径

nearlink_dk_3863_xts

设置编译产品

编译

制品存放路径

build_xts=true 的解释

磁盘空间占用

结语

 

引言

前段时间我参加了星闪开发者体验官的活动，对星闪WS63E开发板进行了测试，相关的过程都发表在博客上了。当时使用的是海思提供的SDK，有关环境配置参见：【星闪开发连载】WS63E开发板Windows环境的构建_hispark studio-优快云博客。润和也提供了OpenHarmony的SDK，不过当时没有测试，接下来做一些测试工作。

关于SDK

目前润和的OpenHarmony SDK还没有对外公开，需要的可以向润和的客服索要。我测试的版本是oh_sdk_20241022.tar.gz。据说润和马上就要对外公布OpenHarmony SDK。这个SDK是基于OpenHarmony 5.0x的，因为只有OpenHarmony 5.01以上的版本才支持星闪芯片。相对于海思的SDK而言，OpenHarmony SDK其实要复杂的多，整个SDK大概有1.6GB（里面有星闪用不到的代码，但是没有被删除），解压后大概9GB多一些。

安装步骤

下面在一个全新的Ubuntu 20.04系统上搭建开发环境。我专门租用了华为的ECS服务器（Ubuntu 20.04系统）来完成这个工作，考虑到OpenHarmony SDK庞大的尺寸，我选择了有100GB的配置，实际上可能用不了那么多，但是确保系统有40GB的空余空间应该是必要的，因为安装之前还会下载很多库，非常庞大。

我刚开始曾经想用OpenHarmony官方的轻量级Docker来做这个工作，不过事实证明这个Docker编译星闪WS63E问题很多，所以就放弃了。估计这个Docker对于OpenHarmony 5.0x的支持有问题。

下面的安装步骤参考了海思论坛上的介绍：海思社区，并根据自己的操作经验进行了修订。

1. 更新并安装基本依赖

首先，更新您的包管理器，并安装一些基本的依赖项：

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y software-properties-common apt-utils
sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y \
    cmake binutils binutils-dev git git-lfs gnupg flex bison gperf build-essential zip curl zlib1g-dev libc6-dev-i386 libc6-dev \
    lib32ncurses5-dev x11proto-core-dev libx11-dev lib32z1-dev ccache libgl1-mesa-dev libxml2-utils xsltproc unzip m4 bc \
    gnutls-bin python3.8 python3-pip ruby genext2fs device-tree-compiler make libffi-dev e2fsprogs pkg-config perl openssl \
    libssl-dev libelf-dev libdwarf-dev u-boot-tools mtd-utils cpio doxygen liblz4-tool openjdk-8-jre gcc g++ texinfo dosfstools \
    mtools default-jre default-jdk libncurses5 wget scons python3.8-distutils tar rsync git-core libxml2-dev lib32z-dev grsync \
    xxd libglib2.0-dev libpixman-1-dev kmod jfsutils reiserfsprogs xfsprogs squashfs-tools pcmciautils quota ppp libtinfo-dev \
    libtinfo5 libncursesw5 libstdc++6 vim ssh locales libxinerama-dev libxcursor-dev libxrandr-dev libxi-dev
sudo apt-get clean
sudo rm -rf /var/lib/apt/lists/*

2. 设置 Python 3.8 为默认版本

为了确保系统使用 Python 3.8（华为的ECS上的Python版本是3.8.10），请运行以下命令（第二个命令在华为ECS上可以省略）：

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.8 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.8 1

3. 安装 Python 依赖

安装 pycparser 和 cmake：

python3 -m pip install pycparser cmake

4. 安装有冲突的包

某些包需要单独安装：

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y gcc-multilib g++-multilib
sudo apt-get clean
sudo rm -rf /var/lib/apt/lists/*

5. 设置工作目录

假设您的 SDK 路径为 /path/to/your/sdk。为了使每次执行都能自动找到SDK路径，可以将其添加到环境变量中。在 ~/.bashrc 文件中添加以下行：

echo 'export SDK_PATH=/path/to/your/sdk' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

之后，您可以更改工作目录到SDK路径：

cd $SDK_PATH

6. 设置环境变量

为了使编译工具链和其他工具可用，需要将它们添加到 PATH 中：

echo 'export PATH=$SDK_PATH/device/soc/hisilicon/ws63v100/sdk/tools/bin/compiler/riscv/cc_riscv32_musl_100/cc_riscv32_musl/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH=~/.local/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH=$SDK_PATH/prebuilts/clang/ohos/linux-x86_64/llvm/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
echo 'export LC_ALL=C' >> ~/.bashrc
echo 'export LANG=C' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

注意：海思论坛原文给出的路径是 $SDK_PATH/device/soc/hisilicon/ws63v100/sdkv100/tools/bin/compiler/riscv/cc_riscv32_musl_b090/cc_riscv32_musl/bin。不过我的SDK的路径是上面写的，估计这是因为使用的SDK版本不同导致的。所以您在测试时，建议看看自己的SDK中的习惯路径。

建议在执行完以上的语句后执行riscv32-linux-musl-gcc -v，以确保路径设置正确。如果正确，应该是类似下面的输出：

root@near-link:~/near_link_sdk# riscv32-linux-musl-gcc -v
Using built-in specs.
COLLECT_GCC=riscv32-linux-musl-gcc
COLLECT_LTO_WRAPPER=/root/near_link_sdk/device/soc/hisilicon/ws63v100/sdk/tools/bin/compiler/riscv/cc_riscv32_musl_100/cc_riscv32_musl/bin/../libexec/gcc/riscv32-linux-musl/7.3.0/lto-wrapper
Target: riscv32-linux-musl
Configured with: /devcloud/workspace/cc_source/build/cc_riscv32_musl/../../open_source/cc_riscv32_musl_build_src/gcc/configure --build=x86_64-pc-linux-gnu --host=x86_64-pc-linux-gnu --target=riscv32-linux-musl --with-arch=rv32imc --prefix=/devcloud/workspace/cc_source/build/cc_riscv32_musl/riscv32_elf_musl_build_dir/cc_riscv32_musl --disable-multilib --disable-__cxa_atexit --with-gnu-as --with-gnu-ld --disable-libmudflap --enable-libgomp --enable-libssp --disable-threads --enable-shared --with-abi=ilp32 --enable-poison-system-directories --enable-symvers=gnu --with-pkgversion='build ver102.010 2024-04-2' --enable-languages=c,c++ --with-headers=/devcloud/workspace/cc_source/build/cc_riscv32_musl/riscv32_elf_musl_build_dir/cc_riscv32_musl/sysroot/usr/include --with-sysroot=/devcloud/workspace/cc_source/build/cc_riscv32_musl/riscv32_elf_musl_build_dir/cc_riscv32_musl/sysroot --with-build-sysroot=/devcloud/workspace/cc_source/build/cc_riscv32_musl/riscv32_elf_musl_build_dir/cc_riscv32_musl/sysroot --with-gmp=/devcloud/workspace/cc_source/build/cc_riscv32_musl/riscv32_elf_musl_build_dir/obj/host-libs/usr --with-mpfr=/devcloud/workspace/cc_source/build/cc_riscv32_musl/riscv32_elf_musl_build_dir/obj/host-libs/usr --with-mpc=/devcloud/workspace/cc_source/build/cc_riscv32_musl/riscv32_elf_musl_build_dir/obj/host-libs/usr --with-isl=/devcloud/workspace/cc_source/build/cc_riscv32_musl/riscv32_elf_musl_build_dir/obj/host-libs/usr --with-build-time-tools=/devcloud/workspace/cc_source/build/cc_riscv32_musl/riscv32_elf_musl_build_dir/cc_riscv32_musl/riscv32-linux-musl/bin --libdir=/devcloud/workspace/cc_source/build/cc_riscv32_musl/riscv32_elf_musl_build_dir/cc_riscv32_musl/lib --disable-libitm --with-system-zlib
Thread model: single
gcc version 7.3.0 (build ver102.010 2024-04-2)

7. 下载预构建文件以及安装编译工具

此处做了一点简化，运行以下命令下载必要的预构建文件及安装编译工具：

$SDK_PATH/build/prebuilts_download.sh
python3 -m pip install --user $SDK_PATH/build/hb || (python3 -m pip uninstall -y ohos-build && python3 -m pip install --user $SDK_PATH/build/hb)

$SDK_PATH/build/prebuilts_download.sh会在和SDK父目录下建立openharmony_prebuilts目录，然后现在很多工具，由于部分工具非常庞大（1GB以上），所以现在过程很长。我不确定这些工具都是必须的，感觉上只有llvm编译器是必须的。我没有尝试修改这个脚本，有兴趣的朋友可以看看。

这个脚本执行会失败，错误如下：

start npm install, please wait.
Traceback (most recent call last):
  File "/root/near_link_sdk/build/prebuilts_download.py", line 430, in <module>
    sys.exit(main())
  File "/root/near_link_sdk/build/prebuilts_download.py", line 407, in main
    result, error = _npm_install(args)
  File "/root/near_link_sdk/build/prebuilts_download.py", line 263, in _npm_install
    raise Exception("{} not exist, it shouldn't happen, pls check...".format(full_code_path))
Exception: /root/near_link_sdk/developtools/ace_ets2bundle/compiler not exist, it shouldn't happen, pls check...

失败的原因是SDK里面没有developtools/ace_ets2bundle/compiler，但是这个错误可以忽略，不影响后面的步骤。

通过以上步骤，您应该已经成功搭建了开发环境。请根据具体项目的需求进行进一步的配置和调试。

8. 编译工程

nearlink_dk_3863

设置编译产品

hb set -p nearlink_dk_3863

编译

hb build -f

5b1d4c1c5a4649b8a5977d0fec9c0892.png编译还算快，最后看到这些就成功了：

…………
[OHOS INFO] Filesystem: tmpfs, Size: 5.0M, Used: 0, Available: 5.0M, Use%: 0%, Mounted on: /run/lock

[OHOS INFO] Filesystem: tmpfs, Size: 3.7G, Used: 0, Available: 3.7G, Use%: 0%, Mounted on: /sys/fs/cgroup

[OHOS INFO] Filesystem: tmpfs, Size: 757M, Used: 0, Available: 757M, Use%: 0%, Mounted on: /run/user/0

[OHOS INFO] Filesystem: overlay, Size: 99G, Used: 36G, Available: 59G, Use%: 38%, Mounted on: /var/lib/docker/overlay2/272189b968d8efeb63b7735f7814da21356df63d8b0a2ca37ae571389fc21ee3/merged
[OHOS INFO] nearlink_dk_3863 build success
[OHOS INFO] Cost Time:  0:01:10

 制品存放路径

编译完成后，制品存放在以下路径：

out/nearlink_dk_3863/nearlink_dk_3863/ws63-liteos-app/

这个目录下的fwpkg文件就是用来烧录的。 

root@near-link:~/near_link_sdk# ls out/nearlink_dk_3863/nearlink_dk_3863/ws63-liteos-app/
ws63-liteos-app_all.fwpkg  ws63-liteos-app_load_only.fwpkg

nearlink_dk_3863_xts

设置编译产品

hb set -p nearlink_dk_3863

编译

hb build -f -b debug --gn-args build_xts=true

制品存放路径

编译完成后，制品存放在以下路径：

out/nearlink_dk_3863/nearlink_dk_3863_xts/ws63-liteos-xts/

build_xts=true 的解释

在构建过程中，build_xts=true 参数用于启用扩展测试套件（XTS）。该参数指示编译系统包含额外的测试模块、工具或调试信息。这对于需要更全面测试和验证的开发场景非常有用。

磁盘空间占用

编译完成之后，看了一下磁盘的占用情况，其中near_link_sdk大概20GB，openharmony_prebuilts大概4.1GB。

结语

除了上文提到的问题，总体来说，编译过程还算顺利。后面会尝试烧写和写点测试程序。

 

 

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