研究兴趣：智能物联网、嵌入式系统、人工智能

摘要：本文介绍在HZ-T536嵌入式开发板上搭建MCP服务器的全流程，实现通过自然语言控制开发板的功能。针对传统开发中需要记忆复杂Linux命令的痛点，通过结合CangjieMagic的自然语言处理能力和MCP协议，将用户输入的"查看IP"等自然指令自动转换为ifconfig等底层命令执行。文章详细阐述了硬件准备、MCP服务器设计原理、核心代码实现（包括安全性检查机制）、交叉编译部署方法及最终测试效果。该系统不仅支持基础查询功能，还能识别危险指令，为嵌入式开发提供了更直观的人机交互方式。

CangjieMagic 1.0升级后将部分系统库移至stdx，需单独安装。原自动安装脚本已替换为build.cj文件，但需预先下载stdx库才能正常工作。解决方案是：克隆源码后单独执行build.cj（命令：git clone后cd进入目录，运行cjc -o build build.cj && ./build pre-build），该操作会自动安装stdx库，解决后续构建工程时找不到库的问题。这是一个实用的小技巧，可帮助开发者顺利使用CangjieMagic。

摘要： MCP（Model-Context-Protocol）是大模型时代的标准化接口协议，可将外部工具（如数据库、浏览器等）抽象为即插即用的资源，支持AI工具（如TRAE、Claude等）直接调用。TRAE是字节推出的AI编程IDE，内置MCP市场，支持零代码接入官方/社区服务或自建服务器。通过仓颉语言示例，演示了如何快速开发MCP服务器（如魔术计算器），并集成到TRAE中实现自然语言驱动的工作流。MCP+TRAE的组合，让开发者能高效扩展AI能力，赋能企业级应用。

本文介绍了在T536开发板上交叉编译CangjieMagic框架并调用智谱AI视觉语言模型(VLM)的过程。通过修改配置文件、配置stdx库、安装必要依赖等步骤，成功在开发板部署VLM模型。测试结果显示，该模型能准确识别图像中的公交车车牌信息(鄂B·5C805)，验证了VLM在嵌入式设备上替代传统OCR/YOLO方案的可行性。整个部署过程涉及库文件裁剪(47M)、curl安装等关键操作，为后续开发智能代理(AI Agent)奠定了基础。文章展示了CangjieMagic简化大模型调用的优势，为嵌入式AI应用

MCP协议标准化了大模型插件接口，通过stdio和HTTP实现跨平台通信。文章重点介绍了基于stdio的本地通信方案，包括JSON-RPC消息格式、握手流程和工具调用方法。相比HTTP方案，stdio更简单安全，适合CLI工具和本地Agent开发。文中提供了完整的终端交互示例，展示如何通过标准输入输出完成初始化、获取工具列表等操作，并对比了两种传输方式的适用场景。该协议解决了多插件适配问题，为开发者提供了统一的接口规范。

本文介绍了使用MCPInspector工具测试官方MCP服务器示例的过程。主要内容包括：MCPInspector的核心功能（通信监控、性能分析、错误诊断、协议验证）；在华为云主机上升级NodeJS并安装工具的方法；以及如何启动CangjieMagic的MCP服务器进行测试。通过该工具可以方便地查看服务器功能并进行测试，为后续开发MCP服务器做好准备。全文约150字，涵盖了工具使用的主要步骤和关键信息。

本案例选择使用开发者空间开发平台，通过开发平台提供的RAG和高德地图MCP的能力，实现班车出行助手，从用户提供的班车时刻表知识库中获得班车的站点和时刻表信息，同时利用高德MCP查找附近的站点信息，从而实现班车时刻查询和出现建议功能。

华为开发者空间推出AIAgent功能，支持创建自主规划、工作流和复杂任务规划三种智能体。本文以订票规划助手为例，演示了构建流程：安装飞常准和12306的MCP协议，配置系统提示词，实现实时查询高铁/航班信息并生成最优出行方案。测试显示该智能体能综合分析价格、时间等因素给出建议（如北京-珠海-深圳-北京的完整行程规划），但响应速度较慢。平台支持API和URL两种发布方式，目前提供免费发布机会。该功能展现了AI在行程规划领域的实用价值。

摘要：华为云推出AIAgent应用开发活动，在开发者空间提供AI原生应用引擎，包含数据准备、模型调优等全流程能力，降低开发门槛。平台集成Versatile空间，支持AI助手协同工作。官方示例展示了如何通过云函数和AIAgent能力开发会议助手应用。作者计划暑期学习这一新兴的AIAgent开发平台。（150字）

本文介绍了基于华为云IoTDA平台和仓瑟编程语言开发的智能家居智能体案例。该案例通过对接DeepSeek大语言模型，构建了一个能够理解用户自然语言指令并自动控制智能设备的系统。案例详细演示了开发流程，包括环境准备、代码下载、DeepSeek接口对接、IAM用户创建、IoT设备注册以及使用MQTTX模拟设备等关键步骤。该系统突破了传统智能家居APP的限制，实现了"影院模式"等场景化智能控制。案例还提出了设备指令模型和用户偏好记忆等扩展方向，为开发者提供了60分钟即可完成的零成本实践方案，展

摘要：本文介绍了CangjieMagic框架中的拦截器机制（Interceptor），它可通过三种模式（Always/Periodic/Conditional）劫持Agent的消息处理流程。重点演示了利用Conditional模式实现敏感词检查功能：当检测到特定关键词时，请求将被转交给WarningAgent处理并返回警告信息。该机制为开发者提供了灵活的消息处理控制方式，但需注意避免自引用导致的死循环问题。

本文介绍了通过TagStream和ConsolePrinter打印华为CangjieMagic智能体框架内部流程的方法。使用ConsolePrinter类可以输出中间日志信息，包括Thought、Action、Observation等关键步骤，并以不同颜色区分。文章还展示了如何从TagStream派生自定义打印类，并指出CangjieMagic的异步方式与华为云DeepSeek存在兼容性问题。虽然TagStream可以优化输出显示，但其功能不及日志或LangChain的BaseCallbackHandler

摘要：本文介绍了质谱AI的CogView模型API接口使用方法，包括请求参数、响应格式及注意事项。针对CangjieMagic框架调用时出现的JSON解析错误，提供了解决方案——需单独开发ZhipuAIImageModel适配器。通过代码示例展示了如何在CangjieMagic中集成质谱AI接口，并附测试结果证明其生成效果优于硅基流动模型。接口支持1024x1024等多种分辨率，生成图像有效期为30天。

文章分享了优化CangjieMagic智能体框架运行速度的经验。通过分析官方HealthMonitor示例发现，框架在启动时会进行两次DeepSeek对话来解析代理功能，耗时约90秒。优化方案是在代理定义时直接添加description字段描述功能，省去解析步骤。修改后程序运行时间缩短至46秒，性能提升显著。这种预定义代理描述的方法有效减少了不必要的API调用，提高了框架响应速度。

摘要：本文介绍了CangjieMagic的硅基流动平台文生图功能，该平台提供免费的KColors模型。通过获取APIKey并设置环境变量后，可使用ImageRequest类构建图像请求，调用createImageModel方法生成图像。测试示例以"夏天，沙滩，比基尼，躺椅"为提示词生成了1024x1024尺寸的图像，但生成效果中人物面部存在不足。该功能为CangjieMagic官方文档未涵盖的内容提供了补充说明。

智能体通过预设角色（黑猫警长助手）绑定固定响应逻辑，用户输入触发关键词匹配（如 “一只耳”）后，直接调用内置的安抚模板和歌词资源，无需动态思考或工具交互。

在人工智能与物联网技术飞速发展的今天，嵌入式系统作为连接物理世界与数字世界的桥梁，承担着越来越重要的角色。智能体与嵌入式系统紧密相连、相互赋能。智能体为嵌入式系统注入 “智慧”，使其具备自主决策与交互能力；嵌入式系统则为智能体提供运行载体，二者结合极大拓展了应用边界。CangjieMagic 智能体框架凭借其高效、灵活的特点，成为众多开发者在嵌入式场景下实现智能应用的有力工具。本文将以树莓派 4B 为硬件平台，带领大家深入体验 CangjieMagic 智能体框架在嵌入式系统中的实战应用。

摘要：本文介绍了在CangjieMagic框架中集成华为云DeepSeek服务的实践过程。通过分析markdown_qa示例程序，展示了如何使用MagicDSL开发基于RAG技术的智能问答系统，该系统能够从本地Markdown文档中检索信息生成回答。文章详细讲解了Ollama本地部署nomic-embed-text模型的方法，并揭示了程序的运行原理：先用本地模型提取文档关键信息，再结合用户问题发送给DeepSeek处理。最后总结了RAG模型实时更新知识的优势，认为CangjieMagic框架在这一领域表现突

华为发布基于仓颉语言的LLM开发框架CangjieMagic，支持模块化调用和任务规划。文章重点介绍了如何集成华为云DeepSeek服务：1）登录华为云领取200万免费token；2）创建APIKey；3）通过cjpminit新建项目并配置依赖；4）编写示例程序修改模型名称为DeepSeek-R1。测试显示程序可成功调用API，后续将进一步评估其智能体开发能力。该框架优势在于可编译部署到边缘设备。