研究兴趣：智能物联网、嵌入式系统、人工智能

最近DeepSeek已经成为一个非常热门的话题，整天被刷屏。今天我也凑个热闹，在RK3588开发板上实现DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B的部署，看看端侧推理的效果。把DeepSeek部署在嵌入式开发板上显然不是为了解决目前DS服务器不好用的问题。更多的是探索AI在嵌入式领域的应用前景。将 DeepSeek 部署在嵌入式开发板上有诸多意义，主要体现在以下几个方面：DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 是 DeepSeek-R1 系列中的一个轻量级蒸馏模型，以下是

前段时间测试了HZHY-AI300G工业级国产化智盒，它是基于RK3588处理器的，默认的镜像是Ubuntu 22.02，它虽然能够显示中文，但是没有安装中文输入法，使用起来有点不方便，今天尝试安装搜狗输入法，推荐给朋友们试试。有了中文输入法，很多测试就更容易了。

前面已经展示了AI300G智能盒转为工业网关的能力，接下来我们将测试RK3588的NPU推理能力。首先，需要安装RKNN相关工具和Python的环境。

前段时间，我参加了HZHY-AI300G智能盒试用，在电子发烧友论坛和优快云发布了相关内容。应厂商要求，录制了相关的操作视频，现在已经发在B站了，欢迎大家观看。这次视频对前面文章所描述的测试过程进行了前面的展示，相信大家更容易把这个智能盒用起来。

完成了车辆检测工作，我们将数据通过MQTT协议上传到华为IoTDA服务器。

环境准备好之后，接下来利用瑞芯微的NPU进行道路视频中的车辆识别，根据识别到的车辆的数量估计道路的流量情况，实现智慧交通中的流量监控功能。

现在看来只有一个解决办法，就是写一个Neuron插件，在其中修改neu_json_encode_read_resp1函数（定义在main/src/parser/neu_json_rw.c中），实现对华为物模型的支持。因为MQTT的载荷类型为二进制数据时，华为的平台才调用decode函数，否则就不调用。讲过，在使用Neuron上传数据到华为IoTDA的时候没有使用华为的物模型进行解析，因为两者的数据格式不同。今天在华为云的IoT平台上发现一个可以配置编解码插件的地方。错误的详情是这样的。

在前面的博文中介绍了和，今天介绍一下如何建立北向应用将采集到的数据发送到华为云物联网服务器上。

在中介绍了如何在HZHY-AI300G智能盒创建南向设备，有了南向设备就可以实现数据采集，但是还需要建立北向设备才能将数据发送到MQTT服务器上。在介绍北向设备之前，先介绍如何在华为IoTDA平台上建立设备。

在中介绍了如何在HZHY-AI300G智能盒安装Neuron工业协议网关软件，今天介绍如何创建南向设备。

为了能够将RS485等接口设备转换为MQTT设备，我使用了。Neuron是EMQ（杭州映云科技有限公司）出品的，它在物联网和工业互联网领域算是个领先厂商。我以前上课用的MQTTX客户端就是该公司的产品。Neuron早先是开源软件，核心部分和MODBUS、MQTT插件都免费。现在NeuronEx是最新版本，已经不开源了。

HZHY-AI300G智能盒默认的系统是Ubuntu，这样非常方便使用，接上USB键盘和鼠标就像使用电脑一样。厂商在百度盘中提供了测试例程，今天就来简单的测试一下。

周末就拿到了开发板，非常的小巧，和实验室使用的工业网关做个对比，简直是美女和野兽的区别。产品配了两根天线，短的是WiFi的，长的是4G的。作为一款在复杂工况中使用的产品，4G模块还是非常有用的。

HZHY-AI300G工业级国产化智盒，采用RK3588工业级芯片组适应-40℃-85℃工业级宽温网关。如果需要详细资料，包括工具链、BSP、出厂镜像等，可以向淘宝客服索要。这几年瑞芯微的产品在国内比较受欢迎，相关的技术文章很多，用起来不难。以前测试过其他厂家的RK3568产品，对瑞芯微的工具也比较了解。网盘的内容主要是原厂提供的资料。各级目录下包括的主要内容如下。

这对新手非常友好。我以前接触过一些工程师，他们以前有MCU经验，但是初试学习Linux还是有些困难的。HZHY-AI300G工业级国产化智盒，采用RK3588工业级芯片组适应-40℃-85℃工业级宽温网关。今天刚拿到产品，还没有加电测试，先整理一下学习资料。