Google学术搜索实验室：自然语言检索新体验

前言

今天去Google学术搜索查论文，发现其推出了全新的搜索方式，即学术搜索实验室，试用了一下感觉还不错。简单分享一下体会。

使用自然语言搜索

这个新功能就是可以直接使用自然语言进行搜索。而以前我经常会在搜索前让DeepSeek帮我生成搜索关键词，效果一般。最近正好在看如何使用大语言模型生成嵌入式系统课程中的代码问题，就让它帮我搜索了一下，使用的语句是“find papers from the past 2 years about llm used in embedded system”。很快就得到了搜索结果，从结果看，我前面看过的几篇重要文献都在其中。

不过上面的结果也有些问题，因为我的搜索语言不是很明确，所以在结果中也包括一些在嵌入式系统中进行LLM部署的论文，这些都不是我想要的。好在它支持多轮次对话，我就让它将范围缩减一下：“please refine to code generation only”。这次的结果显然更聚焦了，都是关于代码生成的。

不过这次的结果中仍然有一些是我不需要的，因为FPGA不是我关心的，我只关心MCU或MPU编程。这次我输入了“please exclude fpga related papers”。

很多FPGA的论文都被排除了，但是感觉文章的排序有很大变化，和最初的结果差异挺多。

使用中文搜索

我觉得使用英文搜索仍然不是很舒服，有的时候表达不是很准确，就尝试了一下中文搜索。目前谷歌学术搜索实验室已经支持中文提问，只是它的结果只包括英文。下面就是例子：“请查找一下最近两年使用AI代码生成嵌入式系统程序的论文，这里的嵌入式系统不包括fpga，只是MCU和MPU”。有了前面的经验，我这次的语言显然组织得更好些。结果也更接近于我想要的。

小结

学术搜索实验室还有一些不太完善的地方，比如你不能找到历史会话记录，但是它的便利性和结果的质量已经让我感到满意了。相信Google学术搜索实验室一旦全面开放，肯定会对整个学术检索生态带来影响。