C++opencv进行图像处理（一）

1.软件安装与测试

    本文安装的是VS2019+opencv4.5.1.需要进行一定的配置，这个比较麻烦，后面我们在更新配置方法。安装配置好以后，进行测试：

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
	Mat src = imread("D:\\testImage\\5.jpg",IMREAD_GRAYSCALE);
	if (src.empty()) {
		printf("could not load image...");
		return -1;
	}
	//如果图像过于大，不能完全显示整张图像可以使用namedWindow()可以实现对图像的自由缩放
	namedWindow("input_window", WINDOW_FREERATIO);
	imshow("input_window",src);
	waitKey(0);
	destroyAllWindows();
	return 0;
}

结果如下：

1.2 建立头文件

    建立一个头文件来对图片的属性进行更改。头文件quickopen.h如下所示：

#pragma once
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

class QuickDemo {
public:
	//输入一张图，就会完成一系列的Demo操作
	void colorSpace_Demo(Mat &image);
};

   然后头文件定义好了以后，开始在源文件中定义quickdemo.cpp。如下所示：

#pragma once
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

class QuickDemo {
public:
	//输入一张图，就会完成一系列的Demo操作
	void colorSpace_Demo(Mat &image);
};

    然后我们需要创建源文件，主要处理对图像的一些操作的函数。源文件函数为：quickdemo.cppru如下所示：

#include<quickopencv.h>
//::表示引用自己创建的头文件方法
void QuickDemo::colorSpace_Demo(Mat &image) {
	Mat gray, hsv;
	cvtColor(image, hsv, COLOR_BGR2HSV);
	cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);
	imshow("HSV", hsv);
	imshow("灰度", gray);
	imwrite("D://hsv.png", hsv);
	imwrite("D://gray.png", gray);
}

然后我们就可以在源文件中的主函数调用我们刚才创建的源文件，主函数为test.cpp.如下所示：

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<quickopencv.h>
using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
	Mat src = imread("D:\\testImage\\5.jpg");
	if (src.empty()) {
		printf("could not load image...");
		return -1;
	}
	//如果图像过于大，不能完全显示整张图像可以使用namedWindow()可以实现对图像的自由缩放
	namedWindow("input_window", WINDOW_FREERATIO);
	imshow("input_window",src);
	QuickDemo qd;
	qd.colorSpace_Demo(src);
	waitKey(0);
	destroyAllWindows();
	return 0;
}

文件的布局如上所示。