pandas读取指定行/列的几种操作

一、读取整个文件之后进行切片处理

读取文件：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("路径\文件名称")

读取之后取出特定行、列：

# 第1行
print(df.iloc[0])
# 前3行
print(df.iloc[:3])
# 第1列
print(df.iloc[:, 0])
# 前2列
print(df.iloc[:, :2])

也可以这样：

#第四行到第十行
df[3:10]
#直接看某一列的值
df["列的名字"]

这种操作和一般的list之类的有点像。

二、不读取整个文件，读取特定的行与列

有时候遇见文件太大，我们直接读取所需要的的指定的行与列

读取行操作

import pandas as pd
#只读取前十五行
df = pd.read_csv("路径\文件名称",nrows = 15)
#读取第十行到第十五行
#pd.read_csv(路径，skiprows=需要忽略的行数,nrows=你想要读的行数)
pd.read_csv("路径\文件名称",skiprows=9,nrows=5)，忽略前9行，往下读5行

读取列操作

import pandas as pd
#只读第一列，想读哪一列就在后面写哪一列
df = pd.read_csv("1217_1out.csv",usecols=[0])