m0_46195532的博客

原创 【不说废话】基于Pytorch构建神经网络的基本流程

继承nn.Module类定义网络层 (在__init__方法中)初始化各网络层为类属性常用层：线性层/全连接层:卷积层:循环神经网络层:nn.RNNnn.LSTMnn.GRU归一化层:丢弃层:nn.Dropout激活函数:nn.ReLU()nn.Tanh()(也可在forward中用F.relu定义前向传播 (实现forward方法)定义数据如何通过定义好的层参数:x(输入张量)返回值:output(输出张量)示例：def forward(self, x):return x。

原创 【不说废话】pytorch张量相对于numpy数组的优势

PyTorch张量在NumPy数组基础上扩展，支持GPU加速和自动求导等深度学习核心功能。相比NumPy仅支持CPU计算，PyTorch张量通过GPU加速可大幅提升运算速度（实验显示达37倍）。此外，PyTorch提供自动微分、动态计算图等特性，并与神经网络模块无缝集成。尽管NumPy在科学计算生态更丰富，但两者可通过简单转换实现互操作。PyTorch张量兼具NumPy的易用性和深度学习所需的高性能计算能力，是深度学习开发的理想选择。

原创 【不说废话】pytorch中.to(device)函数详解

项目说明功能将 PyTorch 对象（主要是张量和模型）在 CPU 和 GPU 之间移动。核心意义1.利用GPU加速。2.确保参与计算的所有对象位于同一设备，避免运行时错误。适用情况训练/推理开始前、多GPU环境、CPU与GPU间数据交换。适用对象(模型、层、损失函数),。别名/等效方法.cuda().cpu()是特定目标设备的简写，但是更灵活、更推荐的写法。

原创 【不说废话】python常用魔术方法

本文介绍了Python中常用的魔法方法，主要分为功能性和提示性两类。 功能性魔法方法： __getitem__和__setitem__：实现类似容器的索引操作 __call__：让对象可像函数一样调用 __str__：定义对象的字符串表示形式 __len__：返回对象长度 __iter__和__next__：实现迭代功能 提示性魔法方法： __repr__：产生对象的可读性表示形式，主要用于调试 这些特殊方法通过特定的语法约定，使自定义类能够实现Python内置类型的行为，增强代码的可读性和易用性。

原创 【python】异常相关语法汇总：try，except，raise，assert

需要继承Exception类# ⾃定义异常类，继承Exception# 设置抛出异常的描述信息return f'您输⼊的⻓度是# ⾃定义异常类，继承Exception class ShortInputError(Exception) : def __init__(self , length , min_len) : self . length = length。

原创 三种常用相关性系数总结：概念+代码实现

例如考察两个球队在历年联赛中的战绩之间的关系，得到的数据可能是这样的：A队在2010~2020年间的联赛排名为{1,2,4,5,…有序尺度（Ordinal scales）的数据通常用于以数值的方式来衡量非数值的概念，例如满意度，幸福度等等，还有像成绩排名啊、比赛名次啊之类的。这个单调关系是一个统计意义上的，或者说一种趋势上的，而非严格的单调。由于在皮尔逊相关计算（不管是总体的、还是样本的）中，分子（两者的协方差）和分母（各自的方差）都通过减去均值(中心化，或者均值归一化)将均值的影响消除掉了，因此。

原创 PCA数学推导

A、B均为二维向量，则A点乘B，即A与B的内积为：几何理解：A与B的内积值 = A向B所在直线投影的模 × B的模向量（3，2）包含的定义：以 x 轴和 y 轴上正方向长度为 1 的向量为标准。向量 (3,2) 实际的意思是：这个向量在x轴投影为3，y轴的投影为2即默认此向量在（1，0）与（0，1）这组基下进行投影，因为任意向量与这组基分别求内积得到结果的数值还是自身，所以直接就可以用x、y轴坐标进行表示。由此可以得出结论：准确描述向量要满足两个要点：（1）确定一组基（2）通过分别做内积求出向

原创 【高等数学】对于方向导数与梯度的理解

轴方向，即(1,0)与(0,1)方向，带入发现上式直接转化为了。方向导数相对于偏导数，可表示包含。轴方向夹角（向量方向顺时针）为。轴方向夹角（向量方向逆时针）为。，就认为此处方向导数存在。法一：根据定义求，繁琐。这个方向移动，距离为。

原创 【论文投稿进展记录】Ocean Engineering（已被接收）

【论文投稿进展记录】Ocean Engineering。

原创 【线性代数】向量点乘与叉乘含义与计算方式

（3）点乘用于计算向量间的夹角、投影和长度；叉乘用于计算法向量、面积和判断线性。（1）点乘结果是一个标量，叉乘结果是一个向量。几何意义：表征或计算两个向量间的夹角，及。（2）点乘满足交换律，而叉乘满足反交换律。：夹角在90°到180°之间。：夹角在0°到90°之间。

原创 【Latex】爱斯维尔模板：文中图片引用格式：从 [ 数字 ] 改为Fig.数字

查找模板文件：以.cls为扩展名的文件。Fig. 1 字段对应一幅图片的标签。

原创 【Latex】爱斯维尔模板：文献引用格式：从 [ 数字 ] 改为 ( 作者，年份 )

实现效果如：[1] 被更改为：(Wang et al., 2022)此时引用格式被更改为：(作者，年份)此时引用格式被设置为：[ 数字 ]

原创 【论文写作】英文论文各部分语言对应的时态

SCI论文各部分语言对应的时态

原创 【word】在word内通过输入符号快速生成分割线（无需插件）

原创 configargparse.ArgumentParser()的用法

是它的一个类，用于创建一个参数解析器对象。你可以使用它来定义和解析命令行参数和配置文件。，你可以轻松地定义和解析命令行参数和配置文件，并且可以将它们组合在一起使用。是一个Python库，它扩展了标准库中的。模块，用于解析命令行参数和配置文件。

原创 Anaconda终端常用操作

1、查看环境列表2、创建新环境此处以3.7版本的python为例，应根据拟创建的环境中希望运行的python版本进行设置3、删除环境。

原创 【算法基础】基于pytorch的BP神经网络算法工程详解：代码+数据集

定义数据集类以处理CSV文件。创建一个简单的BP神经网络模型。定义训练循环，包括数据加载、前向传播、计算损失、反向传播和权重更新。此处使用pytorch提供的Dataset读取数据，并对输入数据做归一化处理其实pytorch在训练前，输入model.train( )，进入train模式后会自动进行Batch Normalization，个人认为此处的归一化有点重复，可以省略。model.train() 和 model.eval() 原理与用法。

原创 python实现两轮小车差分驱动在直角坐标系内x、y轴坐标与theta角角度反馈

【代码】python实现两轮小车差分驱动在直角坐标系内x、y轴坐标与theta角角度反馈。

原创 【不说废话】pandas读取任意列的方法

本文介绍了四种在pandas中选取DataFrame特定列的方法：1)直接通过列名筛选；2)使用loc函数选取所有行和指定列；3)通过iloc函数用列索引选取；4)新建DataFrame并指定列。每种方法都附有简要说明，其中loc和iloc的区别在于前者用列名后者用索引。这些方法都能实现相同的列选择功能，可根据不同场景灵活选用。

原创 C#中静态与非静态的区别

从几个方面对比整理C#中静态与非静态的区别