Python_pandas：读取CSV文件、查找指定列和单元格、解决NaN问题

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为什么不推荐用csv库？

为什么推荐使用pandas读取csv文件？

开始pandas操作csv文件之旅：

0.csv文件预览

1.读取csv文件

2.查找指定列及指定单元格

2.1指定列：通过索引指定列名为hour的列

2.2指定单元格：1001A列23时的AQI值

3.解决遇到的"NAN"

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为什么不推荐用csv库？

本段说说使用csv库常见的问题：

1. csv.DictWriter():该函数返回的结果遍历一次之后，再次遍历返回的结果是空列表。
2. csv.reader():返回的结果是结构体，需要for循环才能调用，不能像list那样直接选取特定单元格。
3. 通过列名来查找指定列的操作麻烦。

   #选择特定的单元格
   
   reader = csv.reader(filenanme)
   for row in reader:
       print(row[0])

以上问题如何解决：

1. 每次循环遍历完，重新使用csv.DictWriter()函数读取文件。
2. 继续熟练使用。
3. 转身拥抱pandas。

为什么推荐使用pandas读取csv文件？

1. 方便，有专门支持读取csv文件的pd.read_csv()函数。
2. 将csv转换成二维列表形式
3. 支持通过列名查找特定列。
4. 相比csv库，事半功倍。