MCP：AI 应用的“USB-C”端口，为啥要用它？

MCP (Model Context Protocol) 是一个开放协议，它可以在 AI 应用程序与本地或远程资源之间实现安全、受控的交互。MCP的主要价值在于它提供了一种通用的接口，简化了不同工具和数据源的集成。因此MCP被称为 AI 应用的“USB-C”端口。

为什么要用MCP？

程序本身怎么调用工具都没有问题，但目前AI调用工具形成了几种范式，典型有以下几种：Function Calling、Computer Use、用AI-Agent的Executer、以及MCP，以下是对这几种调用方式的比较：

MCP核心架构是什么样的？

MCP 的核心是一个 client-server 架构，host 应用程序可以连接到多个服务器，也就是说host通过客户端与服务端通信，协议用MCP协议，服务端负责与资源或工具交互：

官方给了一个快速入门。

https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server

是一个天气MCP服务，实现了两个功能：获取天气预警、获取天气预报。那么它的调用顺序应该是下面这样的。

这似乎并没啥厉害的，不如Function Calling来得直接。

官方文档似乎并没有体现，MCP作为通用协议，对大模型和资源/工具的调用进行了解耦，并提供了安全性保障的能力。直接往下看：

MCP示例

官方提供了很多服务端参考：

来自：

https://modelcontextprotocol.io/examples

以及很多支持MCP客户端的应用：

来自：

https://modelcontextprotocol.io/clients

注意，在你决心开发自己的Server之前，一定要先看看下面这些网站，很多工具的MCP服务都是拿来即用的。

所以，如果你的目的是快速开发，应该尽可能使用支持MCP客户端的IDE（比如Cursor），并优先寻找并配置合适的MCP服务（而不是重复造轮子）。

然后你就可以体验以下骚操作，比如：

直接在聊天框操作数据库，让AI自己生成修改意见并自己修改数据库。

直接在AI聊天框里获取浏览器报错，并让AI自己查看并解决问题。

直接在浏览器选中元素，在聊天框让AI针对选中的元素作出修改。

……

https://mcp.composio.dev/

https://glama.ai/

https://cursor.directory/

MCP：AI 应用的“USB-C”端口，为啥要用它？

下一篇，实战一下，如何在Cursor中通过配置MCP服务来调用工具。