10、网络编程中的UDP与DNS解析

网络编程中的UDP与DNS解析

1. UDP编程基础

UDP(User Datagram Protocol)套接字编程相对TCP(Transmission Control Protocol)套接字编程更为简单。UDP套接字不需要调用 listen() accept() connect() 函数,这主要是因为 sendto() recvfrom() 函数可以直接处理地址。对于更复杂的程序,还可以使用 select() 函数来查看哪些套接字准备好进行I/O操作。

UDP套接字是无连接的,这与面向连接的TCP套接字形成对比。使用TCP时,必须在发送数据之前建立连接;而使用UDP时,只需将单个数据包直接发送到目标地址。这使得UDP套接字编程简单,但会使应用协议设计变得复杂,并且UDP不会自动重试通信失败或确保数据包按顺序到达。

以下是一些关于UDP编程的常见问题:
1. sendto() recvfrom() send() recv() 的区别 sendto() recvfrom() 可以直接处理地址,而 send() recv() 通常用于已经建立连接的套接字。
2.

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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