揭秘微博视频推文模式:基于新浪微博的测量研究
1. 引言
在Web 2.0时代,微博成为了一种重要的应用。与传统博客不同,微博用户只能发布不超过140个字符的消息,即“推文”。推文可以通过微博平台及时传播给大量的关注者。2009年8月14日,新浪推出了类似Twitter的微博服务——新浪微博。截至2012年,新浪微博已拥有3亿注册用户,成为中国最大的微博服务平台。
新浪微博允许用户通过嵌入短编码链接(如http://t.cn/zOfjzlL)来分享文本以外的内容,如图片、音乐、视频等。包含视频链接的推文被称为“视频推文”。用户可以直接上传视频片段或粘贴外部URL来发布视频推文。一旦视频推文发布,关注者几乎可以实时看到,并可以观看、评论和转发视频。
这种由微博触发的视频分享模式与传统的用户生成内容(UGC)网站(如YouTube、优酷、土豆等)的分享模式有本质区别。微博用户更倾向于观看由朋友、社交明星等通过视频推文推送的视频,而不是通过搜索引擎或推荐系统推荐的视频。因此,视频的传播速度更快,往往在几分钟内就能迅速扩散。对于拥有数百万关注者的社交明星来说,一条视频推文可能在短时间内引发大量的视频观看,形成“闪聚”现象,这对底层的视频分发基础设施提出了巨大挑战。然而,目前关于微博视频推文的测量研究还很少,研究视频推文/转发的特征及其对视频分发的影响具有重要意义。
2. 研究方法
由于微博用户数量庞大,获取所有用户的视频推文几乎是不可能的。因此,我们选择对一部分微博用户及其发布的视频推文进行分析。
- 用户样本选取 :在微博系统中,每个注册用户都会被随机分配一个长度小于12位的唯一用户ID(UID
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