24、领域知识概念建模框架与递归教学方法

领域知识概念建模框架与递归教学方法

1. 领域知识概念建模

1.1 COUL - RM 与 COUL - M 模型

在 IT 课程辅助教学系统的领域知识建模中，COUL - RM 模型尝试捕捉教学主题概念之间的语义联系，并结合互动课程中特定时间可用的资源，将这些概念与教学实施方式相印证。以“操作系统”课程中的“互斥”章节为例，基于章节概念间的教学关系可构建 COUL - M 模型。该章节中重要的概念包括 mex（互斥）、cr（临界资源）、cs（临界区）等。

教师在互动课程中指定了这些概念之间的教学优先关系，如 cr, mex, cs, sem, sap, wap, pca, lra ，概念间的贡献关系通过表达式 cr → mex 、wap → (pca, lra) 等进行了明确。由此得到的 COUL - M 模型呈现出类似格状的结构。

1.2 知识编译器 COUL - COMP

COUL - M 模型通过名为 COUL - COMP 的知识编译器软件工具得以实现。该编译器的开发旨在测试理论模型和建模方法的有效性。基于概念关系的规范，编译器会生成概念过渡路径，具体包括：
- 用户为掌握互动课程概念可采用的各种学习路径列表。
- 每条学习路径对应的学习阶段列表。

学习路径是有序的学习阶段集合，学习阶段代表按明确顺序排列的相互关联概念的集合。经过各种测试，相关建模方法得到了验证。

1.3 创作系统 InStructGen

COUL - M 模型还被应用于名为 InStructGen 的软件工具中，该工具用于设计互动课程的教学内容结构。InStructGen