81、网络安全与数据处理技术的探索与实践

网络安全与数据处理技术的探索与实践

在当今数字化时代，网络安全和数据处理技术至关重要。本文将围绕基于支持向量机的网络入侵检测、全序层次结构中的会议密钥分配以及有限域中的高效位串行乘法这三个方面展开探讨。

基于支持向量机的网络入侵检测

1. 数据预处理
   • 采用KDD 1999数据集进行入侵检测评估。该数据集已分类为正常或攻击类型，但不适合支持向量机（SVM）的标准输入形式，因此需进行转换。
   • 训练集共有4,898,431个实例，10%标记的测试集有311,029个实例。从训练集中随机提取学习集和验证集，二者需不同；同时从测试集中随机提取子测试集。
2. SVM学习与验证实验
   • 使用SVMlight进行二分类，采用线性、2poly和RBF函数作为核函数。由于输入数据集有41个特征且维度大，通过不同核函数和C值的组合，寻找最适合应用领域的核函数。C值作为正则化参数，提供了最大化间隔和分类违规之间的权衡。较小的C值使决策模型更简单，当C为无穷大时，所有训练数据都能正确分类。
   • 验证实验结果如下表所示：
     | kernel | C | val 1. | val 2. | val 3. | val 4. |
     | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
     | linear | 0 | 93.56% | 93.12% | 93.45% | 90.52% |
     | 2poly | 0 | 49.97%