56、资源配置与预留的QoS感知框架及简单自适应比例AQM算法

资源配置与预留的QoS感知框架及简单自适应比例AQM算法

资源配置与预留相关内容

在普遍存在的多媒体环境中，资源配置和预留是保障服务质量（QoS）的关键。这里介绍了一种基于阈值（预留）的准入控制算法，以及相关的资源回收方法和实验评估。

资源回收方法

• Returned Reserve内回收（RWR） ：这是一种与动态预留自适应（DRA）方法类似的方法。不同之处在于，RWR仅重新分配离开流返回的资源（vi），而DRA使用可用资源（Ravail）进行回收。每个流的分配资源（Ralloc）根据剩余比率与剩余比率总和的比例来计算，公式为：Ralloc = Ravail ∗(remaining ratiok/sum remaining ratio)。其核心思想是不触碰预留资源，仅利用流离开返回的资源。

磁盘访问实验评估

在磁盘访问模拟中，基于磁盘I/O带宽约束，在各种负载条件下对准入控制进行了模拟，并测量了以下指标：
1. 随时间累积的准入流数量 ：当有最小可用资源（> MIN FRACTIONi）时，流被准入。通过评估对准入流数量的影响，比较了基本贪心算法和RAC的两种策略（RWR和DRA）。
2. 总质量 ：总质量的计算方法是总系统利用率除以当前运行流的数量，公式为：total quality = (∑sk∈RS done ratiok)/number of current running streams。

实验模拟了不同的流量情况：
| 流量类