57、船载电力系统可靠性评估与DS/FH混合扩频系统设计

船载电力系统与扩频通信设计

船载电力系统可靠性评估与DS/FH混合扩频系统设计

在当今的科技领域,电力系统的可靠性和通信系统的抗干扰能力都是至关重要的研究方向。本文将分别介绍船载电力系统(SPS)可靠性评估方法以及基于FPGA的DS/FH混合扩频系统设计。

船载电力系统可靠性评估

传统的SPS配电系统架构通常是径向的,因为电力系统容量一般较小。但随着高功率综合电力系统(IPS)的发展,船上的空间和重量限制了用于重新配置和恢复的冗余。为了在有限空间内为SPS提供最大容量,研究人员提出了环形、分区和网状等创新配电架构。我们的研究对象基于分区架构的SPS。

分区船载电力系统模型

参考德克萨斯大学奥斯汀分校提出的中压直流(MVDC)模型,我们提出了如图1所示的分区SPS缩小模型。该模型以单线图形式呈现,便于阅读。示意图中的发电机代表四台25 MVA同步发电机,每台发电机在4.16 kV、240 Hz下发电,并包含一个控制模型。每台发电机下游是三相断路器,其后是将主直流环形母线供电至5.5 kV DC的AC - DC转换器。主直流母线周围的电缆被建模为串联电阻 - 电感部分,每个AC - DC转换器和主直流母线之间是隔离开关,这些隔离开关在模型中用于完整性考虑,但保持闭合位置。

主直流母线为两个推进负载和五个区域供电。两个推进负载中的每一个都被建模为在3.7 kV AC(5 MVA,60 Hz)下供电的三相静态负载,五个区域中的每一个都被建模为为一个公共电阻负载(5 MW)供电的两个并联DC/DC转换器。

为了便于后续研究,我们提出了两个假设:
1. 配电板的功能是监测和控制电力系统的运行,认为电缆故障不会从一个部分蔓延到另一个部分,因此可以假

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值