网络犯罪的测量观察与研究方法
1. 网络犯罪的测量与观察
网络犯罪每年造成的损失高达数十亿美元,然而测量其具体成本却是一个棘手的过程。目前有超过一百种不同的网络犯罪统计来源,但这些数据零散,存在收集一致性、过度报告、报告不足、抽样偏差等问题。不过,有研究尝试控制这些问题,并对 2012 年的网络犯罪数量进行了测量。
不同的网络犯罪具有不同的操作规模,不能将所有网络犯罪归为一类,而必须创建不同的类别以更有效地进行测量。此外,测量犯罪造成的损失金额是一回事,测量其真正成本则是另一回事。例如,银行因欺诈损失 1000 万美元,还会有调查欺诈和预防欺诈的成本,这是直接的资金支出,此外还有间接损失,如消费者对银行的信任缺失、因欺诈而失去的商业机会等。
研究人员在 2019 年重复了相关研究,发现 2012 年时移动犯罪还不是一个重要因素,但在 2019 年有所增长。这两项研究都以估计为基础,并讨论了这些估计为何有用的依据。全球只有一个网络犯罪生态系统,因此这类测量研究既具有广泛的适用性,又非常具体。这些对世界现状的准确测量和观察极具价值,它们通过设定预期并将涉及的资源置于具体情境中,为公共政策和组织风险政策提供信息。
2. 干预研究类型
2.1 干预研究概述
研究人员计划并实施对感兴趣系统的干预是常见的研究方式。幼儿探索世界的方式类似于一种天真的干预研究。人们通常所说的“实验”,实际上往往指的是随机对照试验(RCT)。这里将介绍由研究设计者计划干预(与自然实验相区别),但缺乏 RCT 那种特定控制的研究。
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