29、犯罪网络分析与国土安全决策支持

犯罪网络分析与国土安全决策支持

1. 犯罪网络分析成果

在犯罪网络分析领域，已提出的结构分析方法展现出了提取重要模式的潜力。通过中心性度量和块模型功能，通常能够准确识别犯罪网络中的子群体、核心成员以及子群体之间的交互模式。

所采用的一系列技术有助于从大量数据中自动提取网络结构模式，具体如下：
- 网络创建 ：概念空间方法。
- 网络划分 ：层次聚类方法。
- 结构分析 ：社会网络分析。
- 可视化 ：多维尺度分析（MDS）用于可视化犯罪网络及其结构模式。

通过与图森警察局（TPD）的犯罪调查人员进行的案例研究，验证了这些方法在识别帮派和毒品犯罪企业的结构模式方面的有效性。结果令人鼓舞，所提出的方法大多时候能够正确检测子群体、核心成员以及群体间的交互模式，并且系统能够提取网络的整体结构，这有助于制定针对犯罪网络的有效破坏策略。

2. 未来研究方向

为了进一步推进犯罪网络分析的研究，计划从以下几个方向展开工作：
- 网络编辑功能 ：允许调查人员通过添加、删除和修改节点及链接来编辑网络。目前基于事件数据创建的网络不够全面，应纳入从多个来源收集的关于网络成员、成员关系和成员角色的重要信息，特别是典型警察数据库事件数据中无法获取的关于群体领导者的知识，以避免对度中心性度量的误导性解释。
- 纳入其他实体类型 ：当前研究的犯罪网络仅限于人员类型，而犯罪分子与其他实体