3、当代数据可视化：现状、优势与挑战

当代数据可视化：现状、优势与挑战

一、当代数据可视化的定义与目标

在当今这个社交媒体、表情包和海量内容充斥生活的时代，数据相关的话题和趋势不断涌现，各种定义也层出不穷。当代数据可视化（dataviz），是指通过视觉且通常是交互式的方式来呈现数据的实践。一个单独的数据可视化作品代表着经过某种抽象形式处理后的信息，并且当代数据可视化技术能够整合如今所谓的大数据。

需要明确的是，现代数据可视化并非数据挖掘、商业智能、各类分析或企业报告的同义词或花哨说法。虽然这些概念相互关联且有大量重叠，但数据可视化有其独特之处。

关于数据可视化的“恰当”目标，不同人有不同看法。Vitaly Friedman 认为，数据可视化的主要目标是清晰有效地传达信息，美学形式和功能性应相辅相成，通过更直观的方式传达数据集的关键方面，为稀疏复杂的数据集提供见解。然而，设计师有时会忽视设计与功能的平衡，导致数据可视化作品虽美观却无法实现传达信息的主要目的。

数据可视化先驱 Fernanda Viégas 和 Martin M. Wattenberg 则提出，理想的数据可视化应超越促进理解和沟通这两个短期目标，以支持做出更好的商业决策甚至进行预测等长期目标。

Nathan Yau 在其著作中强调，应将数据可视化视为一种媒介而非特定工具。就像文字可以讲述不同类型的故事一样，数据可视化是一种呈现数据、抽象现实世界的方式。不同类型的数据可视化作品，如数据艺术和商业仪表盘，应采用不同的评判标准。

总的来说，数据可视化与数据挖掘、商业智能、分析和企业报告有着相同的终极目标，即做出更明智的商业决策。当代数据可视化主要是探索数据、发现有价值见解的手段，而非单纯的报告或为了制作漂亮图