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berry
这个作者很懒，什么都没留下…
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18、深入理解SAS编程：精选实例解析
本文深入解析了SAS编程中的常见过程及其应用，通过一系列实际案例展示了如何读取不同格式的数据、处理缺失值、创建新变量等。内容涵盖了从数据加载到报告生成的完整流程，并详细介绍了如PROC MEANS、PROC REG、PROC ANOVA等关键过程的使用方法及结果解释。原创 2025-06-12 10:42:16 · 227 阅读 · 0 评论 -
17、高效处理字符数据：SAS编程指南
本文详细介绍了SAS中常用的字符函数及其应用场景，帮助读者掌握高效处理字符数据的方法。内容涵盖了字符长度设置、字符串的压缩与替换、分割与组合、验证与过滤、格式化等多个方面，并提供了丰富的代码示例和综合案例，适合希望提升SAS字符数据处理能力的读者。原创 2025-06-11 10:40:01 · 289 阅读 · 0 评论 -
16、掌握SAS函数：简化数据分析与处理的艺术
本文深入介绍了SAS函数在数据分析与处理中的广泛应用，涵盖数学、统计、日期时间、随机数、字符串等多种类型的函数，并结合实际案例解析其使用方法。通过学习这些函数，读者可以更高效地进行数据处理和分析，提升代码的可读性和可维护性。原创 2025-06-10 16:55:13 · 304 阅读 · 0 评论 -
15、使用数组重组SAS数据集
本文详细介绍了如何使用SAS中的数组功能进行数据集的重组，包括从多个观测值转换为单个观测值以及反向操作。通过具体示例展示了如何处理缺失值、使用一维和多维数组来简化复杂数据结构的重组过程。同时，文章还提供了注意事项和流程图，帮助读者更高效地完成数据重组任务。原创 2025-06-09 16:51:10 · 371 阅读 · 0 评论 -
14、巧用SAS数组提升编程效率
本文详细介绍了SAS数组在数据处理和编程中的广泛应用，包括如何用一个值替换一系列变量的另一个值、将N/A转换为字符型缺失值、单位转换、使用临时数组、隐式下标数组的应用、多维数组的操作以及数据重构的方法。通过多个实际案例和进阶技巧，帮助读者掌握SAS数组的使用方法，提升编程效率。原创 2025-06-08 12:02:14 · 255 阅读 · 0 评论 -
13、数据集的子集化、连接、合并和更新
本文深入探讨了SAS中数据集的子集化、连接、合并和更新等操作，并介绍了如何使用SAS数组简化数据处理任务。通过实际案例和练习，帮助读者掌握这些关键技术并提升数据分析能力。原创 2025-06-07 16:42:37 · 210 阅读 · 0 评论 -
12、工作中高效处理外部文件与数据集
本博文详细介绍了如何在SAS环境中高效处理外部文件和数据集，包括从程序中的数据、读取和写入ASCII文件、创建和读取永久SAS数据集，到处理大型数据集的最佳实践。通过具体的操作步骤和示例代码，帮助读者掌握这些技巧以提升工作效率和数据处理能力。原创 2025-06-06 11:24:30 · 314 阅读 · 0 评论 -
11、掌握SAS数据输入技巧：全面解析INPUT语句
本文详细解析了SAS中数据输入的各种技巧，包括列表导向输入、读取逗号分隔的数据、使用INFORMAT定义变量格式、列输入、指针和INFORMAT的结合使用、多行输入等。通过丰富的示例代码，帮助读者掌握如何根据不同的数据格式选择合适的输入方法，确保数据输入的准确性和效率。原创 2025-06-05 14:05:17 · 488 阅读 · 0 评论 -
10、心理测量学与SAS的应用
本文详细介绍了如何使用SAS软件进行心理测量学中的测试评分、项目分析、信度评估和数据可视化。通过具体示例和代码，展示了SAS在处理心理测试数据时的强大功能，帮助读者更好地理解和应用心理测量学的各种方法和技术。原创 2025-06-04 14:24:30 · 583 阅读 · 0 评论 -
9、探索因子分析：数据简化与潜在变量发现
本文深入介绍了因子分析的基本概念、类型和应用，重点探讨了探索性因子分析（EFA）在数据简化和潜在变量发现中的作用。文章通过具体案例展示了如何使用SAS进行主成分分析和因子分析，并详细讲解了公因子估计值、斜交旋转等技术细节。此外，还讨论了因子分析在心理学、市场调研、医学研究和教育评估等领域的实际应用及注意事项，为读者提供了全面的理论与实践指导。原创 2025-06-03 14:43:04 · 292 阅读 · 0 评论 -
8、多重回归分析：从基础到高级应用
本文详细介绍了多重回归分析的基础理论、应用技巧及高级方法，包括设计回归、非实验性回归、逐步回归、哑变量创建和Logistic回归等内容。通过实际案例和SAS代码展示，帮助读者全面掌握多重回归分析，并提供模型诊断与优化建议，提升预测能力。原创 2025-06-02 09:13:47 · 286 阅读 · 0 评论 -
7、分析重复测量设计
本文详细介绍了重复测量设计在统计学中的应用，包括单因素和多因素实验的设计与分析方法。通过使用SAS软件中的PROC GLM和REPEATED语句，文章展示了如何高效处理重复测量数据，并结合实际案例深入探讨了其在医学、心理学和教育研究中的应用。同时，还提供了优化数据分析的技巧和注意事项，帮助读者更好地理解和应用相关知识。原创 2025-06-01 09:29:56 · 379 阅读 · 0 评论 -
6、方差分析与SAS编程：深入解析与应用
本文深入解析了方差分析在SAS编程中的应用，涵盖单因素和多因素实验设计、重复测量数据处理、协方差分析以及不平衡设计等内容。通过实际案例和代码示例，帮助读者掌握如何使用SAS进行方差分析，并提供实用技巧和注意事项以应对复杂的研究问题。原创 2025-05-31 12:25:02 · 709 阅读 · 0 评论 -
5、T-tests 和非参数比较：使用 SAS 进行数据分析
本文详细介绍了如何使用SAS进行T检验和非参数检验，包括独立样本T检验、配对T检验、单尾与双尾检验等，并探讨了在数据不符合正态分布或方差齐性假设时可使用的其他统计方法。同时，文章还提供了实验设计中的注意事项以及各种检验的适用场景和SAS程序示例，帮助读者更好地理解和应用统计分析方法。原创 2025-05-30 14:00:50 · 361 阅读 · 0 评论 -
4、相关分析与回归分析：SAS中的实践指南
本博文详细介绍了如何使用SAS进行相关分析和回归分析，涵盖计算皮尔逊相关系数、简单线性回归、数据变换、模型优化等内容，并提供了处理复杂数据结构的方法和撰写数据分析报告的技巧。适合初学者和有一定经验的分析师学习参考。原创 2025-05-29 15:45:15 · 344 阅读 · 0 评论 -
3、处理日期和纵向数据
本文详细介绍了如何使用SAS软件处理日期和纵向数据，涵盖从基本概念到具体应用的各个方面。内容包括日期变量的输入与格式化、计算日期差值、处理纵向数据中的重复计数问题，以及实际应用案例和数据可视化。通过这些技术，读者可以更高效地进行涉及时间序列或重复测量的数据分析。原创 2025-05-28 09:26:30 · 267 阅读 · 0 评论 -
2、分类数据分析指南
本文详细介绍了如何使用SAS进行分类数据分析，涵盖了问卷设计、频率分布、描述性统计、数据转换、相对风险与优势比计算、趋势检验以及复杂数据结构处理等内容，并结合实际应用案例和可视化分析，为从事数据分析工作的读者提供了全面的参考。原创 2025-05-27 15:56:06 · 786 阅读 · 0 评论 -
1、描述数据的方法与技巧
本文详细介绍了如何使用SAS软件进行数据描述，涵盖了从基础统计量计算到高级数据分析的各种方法与技巧。通过实际案例和代码示例，展示了如何利用SAS进行数据的描述性统计、分组分析、频率分布以及数据可视化。同时提供了优化建议和复杂数据结构的处理方法，帮助读者更好地掌握SAS在数据分析中的应用。原创 2025-05-26 10:57:03 · 534 阅读 · 1 评论