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python：genesis-world 演示机器狗从远处走来的动画
python：模仿上一篇 pybullet，用 genesis-world 演示机器狗从远处走来的动画原创 2026-11-08 20:54:57 · 305 阅读 · 0 评论 -
python：pybullet 演示机器狗从远处走来的动画
python：pybullet AI生成演示仿真机器狗从远处走过来的动画原创 2026-11-08 14:24:09 · 213 阅读 · 0 评论 -
python：genesis-world 四足机器狗行走示例
强化学习（RL）是机器学习三大分支之一（另外两个：监督学习、无监督学习）；RL algorithms 就是用来实现强化学习的各类算法。原创 2026-11-07 09:04:44 · 231 阅读 · 0 评论 -
python：genesis-world, Genesis-Embodied-AI
Genesis 专为通用机器人、具身 AI 和物理 AI 研究设计，核心是把物理仿真、照片级渲染和生成式数据引擎集成到一个纯 Python 框架里。原创 2026-11-02 21:45:37 · 197 阅读 · 0 评论 -
AI-3D 真人剧如何制作
现在流行的 AI-3D 真人剧的制作流程原创 2026-10-07 19:51:34 · 230 阅读 · 0 评论 -
AxiomProver 与 python
AxiomProver 是一个能生成可被机器验证的数学证明的AI系统。它由初创公司 Axiom 开发，创始人是一位名叫洪乐潼（Carina Hong）的25岁华裔科学家原创 2026-06-09 00:09:33 · 467 阅读 · 0 评论 -
CSR座席模块 如何结合AI 大模型应用？
CSR 座席模块结合 AI 大模型，核心是人机协同、实时赋能、全链路提效，从实时辅助、智能分流、全流程闭环、数据驱动四大方向落地，快速见效、风险可控。原创 2026-05-16 10:01:22 · 376 阅读 · 0 评论 -
基于深度学习的中医药系统 与《本草纲目》结合应用
将深度学习中医药系统与《本草纲目》结合，核心是把这部古籍数字化、结构化、可计算化，用深度学习与知识图谱把 1892 种药物、上万方剂与现代诊疗、药理研究打通，形成 “古籍知识 — 模型推理 — 临床 / 研发应用” 的闭环。原创 2026-04-28 14:03:37 · 624 阅读 · 0 评论 -
基于深度学习的中医辨证系统 如何区分各种感冒？
基于深度学习的中医辨证系统 如何区分风寒/风热/风邪（病毒）感冒？原创 2026-04-27 20:10:46 · 490 阅读 · 0 评论 -
Blender + AI 全套工作流
新手直接上手、Blender 4.0~4.3 通用、本地离线运行、全免费无 API 付费、NVIDIA 显卡需求，我把整套 Blender+AI 全套工作流 一次性给全原创 2026-04-20 21:35:21 · 1028 阅读 · 0 评论 -
Blender + AI 如何结合使用？
Blender 本身原生无内置 AI，所有 AI 能力都靠第三方插件、外部 AI 平台联动、本地大模型对接实现，覆盖AI 建模、AI 材质纹理、AI 渲染风格化、AI 场景脚本控制、AI 动画五大核心工作流。原创 2026-04-19 19:18:00 · 3130 阅读 · 0 评论 -
AI: 介绍 OpenCode
OpenCode 是一款开源、终端优先、模型无关的 AI 编程智能体（Coding Agent），旨在让开发者在不离开终端 / 命令行环境的前提下，高效完成代码生成、理解、调试与重构等任务。原创 2026-04-06 13:45:40 · 1431 阅读 · 0 评论 -
AI: 介绍 OpenHarness ，与 Claude Code 比较
OpenHarness 是香港大学数据科学研究院（HKUDS）于 2026 年 4 月初 开源的 轻量级 AI 智能体驾驭框架（Agent Harness），旨在为大语言模型（LLM）提供工具调用、记忆管理、安全控制等能力，将纯文本模型转变为可执行复杂任务的自主智能体。原创 2026-04-06 08:13:19 · 2145 阅读 · 0 评论 -
AI: 介绍 Claw-code (模仿 Claude Code)
Claw-Code 是近期在开发者社区引发轰动的现象级开源项目，Claw-Code 并非简单的代码复制，它更像是对 Claude Code 工程架构的一次开源实现。原创 2026-04-04 18:03:51 · 1780 阅读 · 0 评论 -
AI: llama.cpp 编译成功后，入门教程
llama.cpp 入门使用主要分三步：下载模型、运行对话、（可选）启动服务。python: llama-cpp-python 优势在于提供了一个和 OpenAI API 高度兼容的接口。原创 2026-04-04 15:53:37 · 1042 阅读 · 0 评论 -
AI: ggml llama.cpp 与 BitNet 模型介绍
ggml llama.cpp BitNet 让强大的AI模型能在普通的CPU电脑甚至手机上，就能流畅运行。原创 2026-04-04 07:55:29 · 368 阅读 · 0 评论 -
python：spaCy 源代码解析，性能优化方法
spaCy 是工业级 NLP 库，核心用 Cython 实现高性能底层、Python 封装易用接口，整体采用流水线（Pipeline）+ 中心化数据结构（Doc/Vocab） 架构。 spaCy的性能优化方法有哪些？原创 2026-03-25 21:19:14 · 528 阅读 · 0 评论 -
python：spaCy 工业级 NLP 库
spaCy 是 Python 生态中最主流、最适合生产环境的工业级 NLP 库，主打 速度快、API简洁、开箱即用，支持分词、词性标注、NER、依存句法、词向量等全套 NLP 能力。原创 2026-03-24 21:06:03 · 637 阅读 · 0 评论 -
AI: 介绍 Ollama 安装，使用说明
Ollama 是目前在本地电脑上运行大模型最简单、最流行的工具之一。它能让你像管理普通软件一样，轻松下载、运行和调用 Llama、DeepSeek 等开源模型原创 2026-03-22 18:06:47 · 778 阅读 · 0 评论 -
AI: 介绍 微软 BitNet 下载、安装、使用说明
BitNet 是微软公司开源的 1-bit 大语言模型推理框架，最大的特点是仅用 CPU 就能高效运行大模型，内存占用极低。原创 2026-03-22 11:06:50 · 1489 阅读 · 0 评论 -
AI 引擎 : MiroFish AI智能体项目介绍
MiroFish 是一款基于多智能体技术的新一代 AI 预测引擎。通过提取现实世界的种子信息（如突发新闻、政策草案、金融信号），自动构建出高保真的平行数字世界。原创 2026-03-15 11:54:35 · 1070 阅读 · 0 评论 -
豆包 Seedance 2.0 入门教程
Seedance 2.0 是字节跳动推出的多模态 AI 视频生成模型，在豆包 App 可免费体验，支持文生视频、图生视频、多素材混合生成，新手按步骤操作即可快速出片原创 2026-02-22 20:43:26 · 7552 阅读 · 0 评论 -
python：如何将豆包AI中历史对话 备份到本地 backup目录下？
想要将豆包 AI 中的历史对话备份到本地硬盘的 backup 目录下，本文章会提供几种可行的方法，从简单的手动导出到自动化脚本方案。原创 2026-02-22 14:04:18 · 2254 阅读 · 0 评论 -
AI agent：介绍 PicoClaw 安装，使用说明
PicoClaw 由矽速科技（Sipeed）开发，使用 Go 语言编写。它的核心优势在于，通过将计算密集的大模型推理任务交给云端 API，本地只负责轻量的协调工作，从而实现了惊人的轻量化原创 2026-02-19 09:58:55 · 3937 阅读 · 0 评论 -
AI agent：介绍 ZeroClaw 安装，使用
ZeroClaw 是一款纯 Rust 编写、超轻量、高性能的 AI Agent 运行时，主打极低资源占用、快速启动与多模型 / 多通道接入，适合本地 / 嵌入式 / 服务器部署。原创 2026-02-17 23:27:29 · 4517 阅读 · 0 评论 -
AI: 什么是 RAG，与 ElesticSearch 有何关系？
RAG（检索增强生成）是一种融合信息检索与文本生成的 AI 技术框架，核心是让大模型生成前先从外部知识库检索相关信息，再结合检索结果生成回答，以此弥补模型知识局限、降低幻觉、提升内容可信度与时效性。原创 2026-01-26 20:55:24 · 970 阅读 · 0 评论 -
比较 RPA 与 AI Agent 的异同，两者有何关系？
RPA 与 AI Agent 都服务于流程自动化，但核心差异在于：RPA 是 “规则驱动的执行者”，擅长结构化、高重复任务；AI Agent 是 “目标驱动的决策者”，具备理解、推理与自主学习能力，二者更多是互补协同而非替代关系，常形成 “AI Agent 做决策 + RPA 做执行” 的组合。原创 2026-01-22 20:45:19 · 1457 阅读 · 0 评论 -
一个人，可以用数学否定一场AI神话吗？
不管是什么模型，不管你参数规模有多大，只要自训练，都会不可避免的走向退化，更别提 AGI、ASI 了！作者指出，真实世界的数据永远是必须的，靠合成数据达不到 AGI 的！原创 2026-01-16 20:57:27 · 606 阅读 · 0 评论 -
什么是探索性数据分析 (EDA)？
探索性数据分析是指在进行正式的统计建模或机器学习之前，对数据集进行初步探索、可视化和总结的过程，其核心目标是理解数据的特征、发现规律、识别异常值和缺失值，为后续的数据分析和建模提供方向。原创 2026-01-13 20:19:52 · 920 阅读 · 0 评论 -
python：keras 实现 mnist数据集手写数字识别
编写2个 keras 实现 mnist 数据集手写数字识别的示例，张量看板: tensorboard --logdir=logs原创 2026-01-11 09:58:39 · 308 阅读 · 0 评论 -
python：pyTorch 入门教程
为PyTorch设计学习路径，需要结合系统性的知识和充分的动手实践。在PyTorch中应用MNIST数据集是深度学习入门的经典实践。原创 2026-01-08 20:56:26 · 1505 阅读 · 0 评论 -
联邦学习 FedML 开源库介绍
FedML 是一款端到端、全栈式、生产级的联邦学习开源框架，由美国北卡州立大学、斯坦福大学联合研发并开源，是当前联邦学习领域生态最完善、落地性最强的主流框架之一。原创 2026-01-05 21:22:31 · 1097 阅读 · 0 评论 -
什么是结构化思维？什么是结构化编程？
结构化思维是一种以 “框架” 为核心的思维方式，它能帮助人们将复杂、零散的信息系统化、条理化，从而更高效地分析问题、解决问题或传递信息。结构化编程（Structured Programming）是一种以 “模块化” 和 “控制结构规范化” 为核心的编程方法论。原创 2025-08-11 21:04:50 · 1319 阅读 · 0 评论 -
AI 如何评价股票：三七互娱(SZ:002555)，巨人网络（SZ:002558）
三七互娱（SZ:002555）作为国内领先的游戏公司，其股票表现需结合财务健康度、行业地位、战略布局及潜在风险综合评估。原创 2025-07-31 20:53:36 · 2115 阅读 · 0 评论 -
python：AI 生成 卡通短视频
从技术角度看，卡通视频生成的关键挑战在于风格一致性和动作流畅度。普通视频模型容易在卡通领域翻车——比如角色变形、色彩溢出。需要特别强调三个方向：一是专用卡通模型（如ToonCrafter），二是动作控制方案（如骨骼绑定），三是成本优化。原创 2025-06-22 09:50:33 · 1478 阅读 · 0 评论 -
python 在 AI 生成短视频 的应用
具体应用方向可以从三个维度展开：首先是模型部署，像昆仑万维的SkyReels-V1用Python封装了分布式推理框架；其次是视频处理，字节跳动的Phantom框架用Python实现多主体一致性控制；还有创作工具链，例如Pika Labs的API和Sand AI的MAGI-1都提供Python SDK。原创 2025-06-21 20:25:15 · 1187 阅读 · 0 评论 -
AI 生成 短视频 全流程指南
目前AI短视频生成主要有三个痛点：内容连贯性差、版权风险、平台同质化。原创 2025-06-21 20:16:46 · 6771 阅读 · 0 评论 -
python： audioFlux XXCC 提取梅尔频率倒谱系数 MFCC
python audioFlux 示例 XXCC: 倒谱系数，支持所有频谱类型. 可以提取梅尔频率倒谱系数（MFCC）原创 2025-04-14 20:41:48 · 1301 阅读 · 0 评论 -
python：audioFlux 使用教程
AudioFlux 是一个专为音频和音乐分析、特征提取设计的开源 Python 库。它支持广泛的音频处理功能，包括特征提取、音高检测、时频分析、谱图处理等。原创 2025-04-13 18:37:07 · 935 阅读 · 0 评论 -
AI：昆仑万维 MusiCoT 技术介绍
MusiCoT 是昆仑万维在音乐生成领域的创新技术，是全球首个引入思维链（Chain - of - Thought，CoT）的音乐模型原创 2025-03-26 21:37:06 · 777 阅读 · 0 评论