python : BeautifulSoup 网页 table 解析范例

Beautiful Soup4 之table数据提取 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库. 其具体的介绍及说明可以参考文档。 本文中,我们将用其进行网页table标签内数据的提取,主要功能步骤如下: …… 阅读详情

BeautifulSoup 网页中 table 解析范例

python 2.7 编写 soupTable.py  如下

# -*- coding: cp936 -*-
import urllib
import urllib2
import os, re
from BeautifulSoup import BeautifulSoup

URL = "?"
page = urllib2.urlopen(URL)
soup = BeautifulSoup(page)
page.close()

tables = soup.findAll('table')
tab = tables[0]
for tr in tab.findAll('tr'):
    for td in tr.findAll('td'):
        print td.getText(),
    print
#

python 3.7+ :  pip install beautilfulsoup4 或者 pip install bs4

编写  get_2seq.py  如下

# -*- coding: utf-8 -*-
import os,sys
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# main()
if len(sys.argv) ==2:
    n = sys.argv[1]
else:
    print('usage: get_2seq.py n ')
    sys.exit(1)

n = '5' 
# 福彩 双色球
url = "https://www.gdfc.org.cn/play_list_game_"+ n +".html"
header ={"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/95.0.4638.69 "}
resp = requests.get(url, headers=header)
resp.encoding = resp.apparent_encoding
soup = BeautifulSoup(resp.text, "html.parser")
resp.close()
 
fp = open("fc2seq.txt", 'w', encoding='utf-8')
tables = soup.find_all('table')
tab = tables[0]
for tr in tab.find_all('tr')[1:]:
    for td in tr.find_all('td')[:-1]:
        dict1 = td.attrs
        txt =''
        if 'luckyno' in dict1:
            t = dict1['luckyno']
            if len(t) ==14:
                txt = ','.join((t[0:2],t[2:4],t[4:6],t[6:8],t[8:10],t[10:12]))+'!'+t[12:]
            else:
                txt = t
        else:   
            txt = td.text
        fp.write(txt+'!')
    fp.write('\n')
fp.close()

运行 python get_2seq.py 5

用 Python BeautifulSoup 实现网页表格数据的提取 在当今信息爆炸的时代,网页上存在着大量有价值的数据。其中,表格数据是一种常见且结构化程度较高的数据形式,例如股票行情、商品价格列表、赛事比分等。本文章的目的就是教会读者如何使用 Python 的 BeautifulSoup 库来提取网页中的表格数据。范围涵盖了从 HTML 网页中定位表格元素,到解析表格中的行和列数据,最终将数据进行整理和存储的整个过程。本文将按照以下结构进行组织:首先介绍相关的核心概念和它们之间的联系,包括 BeautifulSoup 的工作原理和 HTML 元素的定位方法。 阅读详情

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