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python：sklearn 主成分分析（PCA）
参考书：《统计学习方法》第2版 第16章 主成分分析（PCA）示例原创 2025-04-29 22:56:57 · 584 阅读 · 0 评论 -
python：用 sklearn 构建线性回归模型，并评价
python 用 sklearn 估计器构建线性回归模型，并评价原创 2024-12-17 21:00:35 · 521 阅读 · 0 评论 -
python：用 sklearn SVM 构建分类模型，并评价
python 用 sklearn 估计器构建分类模型，并用 metrics 评价原创 2024-12-15 15:18:19 · 623 阅读 · 0 评论 -
python：用 sklearn.metrics 评价 K-Means 聚类模型
python 用 sklearn.metrics 评价 K-Means 聚类模型原创 2024-12-15 12:56:36 · 457 阅读 · 0 评论 -
python：用 sklearn 构建 K-Means 聚类模型
sklearn 提供了 preprocessing 数据预处理模块、cluster 聚类模型、manifold.TSNE 数据降维模块。原创 2024-11-12 21:56:09 · 573 阅读 · 0 评论 -
python：用 sklearn 转换器处理数据
sklearn 提供了 model_selection 模型选择模块、preprocessing 数据预处理模块、decompisition 特征分解模块。原创 2024-11-11 22:48:50 · 458 阅读 · 0 评论 -
python：sklearn 决策树（Decision Tree）
python：sklearn 决策树（Decision Tree）算法思想：基于信息增益（ID3）或基尼不纯度（CART）递归划分特征。原创 2025-04-29 21:01:27 · 881 阅读 · 0 评论