python： audioFlux XXCC 提取梅尔频率倒谱系数 MFCC

承上一篇：python：audioFlux 使用教程

XXCC: 倒谱系数，支持所有频谱类型. 可以提取梅尔频率倒谱系数（MFCC）
    Cepstrum coefficients, supports all spectrum types.

以下是使用 audioflux 库中 XXCC 类计算倒谱系数（如 MFCC）的示例代码

代码说明：

1. 音频读取：使用 af.utils.sample_path('220') 获取一个 220Hz 的音频文件路径，然后使用 af.read 函数读取音频数据和采样率。
2. 频谱图提取：创建 BFT 对象，设置参数并调用 bft 方法提取 mel 频谱图，最后取绝对值得到幅度谱。
3. MFCC 提取：创建 XXCC 对象，设置时间长度，然后调用 xxcc 方法提取 MFCC 特征。
4. 可视化：使用 fill_spec 函数将 MFCC 特征可视化，并添加颜色条。

编写示例 audio_xxcc.py  如下

# -*- coding: utf-8 -*-
""" XXCC: 倒谱系数，支持所有频谱类型. 提取梅尔频率倒谱系数（MFCC）
    Cepstrum coefficients, supports all spectrum types.
"""
import audioflux as af
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from audioflux.type import SpectralFilterBankScaleType, SpectralDataType, CepstralRectifyType
from audioflux.display import fill_spec

# 获取一个 220Hz 的音频文件
sample_path = af.utils.sample_path('220')
print(sample_path)
# 读取音频文件
audio_arr, sr = af.read(sample_path)

# 创建 BFT 对象并提取 mel 梅尔频谱
num = 128
bft_obj = af.BFT(
    num=num,
    radix2_exp=12,