更复杂的中缀表达式转换为表达式二叉树

最新推荐文章于 2021-11-13 11:26:01 发布
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中缀表达式转二叉树
cdehguiw的博客
10-17 6070
关于中缀表达式转二叉树，其实很简单，只要记住这几句话就够了 从最后被计算的运算符开始，分成三部分 运算符为树根，运算符左边为左子树，右边为右子树 就这么简单 这样说可能还有人听不懂 举个栗子 a+b∗(c−d)−e/fa+b*(c-d)-e/fa+b∗(c−d)−e/f 从左到右遍历表达式，找到最后计算的字符 - 分成3部分 a+b*(c-d) ， - ， e/f ， 分为左子树，根，右子树 再...
利用二叉树将中缀表达式转换为后缀表达式
qq_43610614的博客
10-14 4206
文章目录表达式与二叉树的关系样例一样例二 表达式与二叉树的关系 前缀表达式对应于二叉树的前序遍历 中缀表达式对应于二叉树的中序遍历 后缀表达式对应于二叉树的后序遍历 样例一 3+4/(5-(6+1))*8 (5-(6+1))优先级最高，先算这个 (6+1)先算内部，再算5-() 算/与*,优先级相同，从左到右 最后算3+…. 最后进行后序遍历（后缀表达式为）：34561+ -/8*+ 样例二 a+b-a*((c+d)/e-f)+g 先算：((c+d)/e-f)—>(c+d)—> (c+d)
中缀式表达式转成二叉树(无论再差，人总归是要往上游的)
Blackoutdragon的博客
12-08 4318
如何在转化成二叉树的过程中去掉括号，又如何由二叉树生成中缀式的时候将括号加上。 中缀式转成二叉树，理论山彼此的形式是不唯一的 信息缺失的补全，没有考虑到括号的叠加的，在中序遍历的过程中，将括号全部加上去 中缀式转成二叉树 不同于中缀的两个栈，在上述的题目中，是使用两个的栈，一个是字符站另外一个是保存指向二叉树的树根的指针栈 使用flag来标注括号的层数， 每一个操作数都是叶子节点，操作符是非终端的结点 放入一层左括号，当前的flag层数都要加1 遇到右括号，进行脱括号处理， 主要关注结点的位置信息，位.
中缀表达式转表达式二叉搜索树
谢谢ο(=•ω＜=)ρ⌒☆
12-19 716
大学考试周太忙了，但不管怎样，不要焦虑过度，与其一直在烦躁，不如踏踏实实静下来心，抓紧时间提高效率，总能完成的。升华往往就在这些关键时机，要把握住呀，诸位(づ￣3￣)づ╭❤～ 若已知后缀表达式，建树。算法实现为从左开始向右遍历后缀表达式的元素，新建一个树节点p，值为当前元素的值。如果取到的元素是操作数，直接把p入栈；如果是运算符，从栈中弹出2个节点，把第一个弹出的节点作为p的右子树，第二个弹出的节点作为p的左子树，然后把p入栈。当遍历完逆波兰式时，树的根节点就保存在栈里了。
中缀表达式转为二叉树
lily854212198的专栏
09-01 1万+
8-(3+5)*(5-6/2) 怎样把中缀表达式转为二叉树？中缀表达式的括号怎样处理？ 一般情况下并不能由一个中缀表达式得到一个唯一的二叉树，但是若由二叉树来表示表达式，叶子节点必须是操作数，非叶子节点是操作符，所以能够确定一个二叉树：转化过程如下： 按照优先级加上括号，得到：( 8 - ( (3 + 5) * ( 5 - (6 / 2) ) ) ) 然后从最外层括号开始，依次
用二叉树实现中缀表达式转换成后缀表达式
06-07
通过这个C++程序，我们可以将中缀表达式“2 + 3 * 4”转换为后缀表达式“2 3 4 * +”，并以这种方式有效地进行计算。这种方法在编译器和解释器的设计中具有广泛的应用，因为它提供了一种高效且易于理解的方式来解析...
中缀表达式转后缀表达式（二叉树实现）
J
02-14 1401
前言 最近在系统复习刷题单，做到了本应滚瓜烂熟的表达式转换的题，忘记了出栈入栈的规则，调了很久也没有过。 最后怒写了一棵表达式树过了，个人认为这个方法便于记忆，也比较好写。 代码 核心流程就是在区间中寻找最后一个运算的运算符，然后将这个运算符作为根，递归左右区间进行建树，叶子节点全部为操作数。 如果区间内不存在运算符，就一定只有一个数字，读入数字作为叶子节点。 代码：以洛谷P1175为例 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; string s
中缀后缀表达式变表达式二叉树并且三种顺序历遍.zip
03-10
本话题主要涉及如何将中缀表达式转化为后缀表达式，以及如何构建表达式二叉树，并介绍三种二叉树遍历方法：前序遍历、中序遍历和后序遍历。 首先，中缀表达式是我们日常生活中常见的数学表达式形式，如2 + 3 * 4。...
中缀表达式求值，中缀表达式转化为二叉树
weixin_53731572的博客
11-13 2650
中缀表达式求值 中缀表达式转化为二叉树
中缀表达式转后缀表达式源程序（二叉树）
11-29
一个简单的算法，利用栈实现中缀表达式与后缀表达式的转换
中缀表达式转换成二叉树
hans_yu的博客
04-02 1500
输入：已经划分好的符号（Token）的列表（TokenList） 输出：两个堆栈，一个用于存放操作符（OperStack），元素Token；另一个用于存放操作数（NumStack），元素是TreeNode。 在处理完成后，NumStack中应该只有一个节点，即二叉树的根节点。 实现的伪代码： CreateTree(TokenList) foreach (token in TokenList) if (token is 操作数) NumStack.Push(token)
中缀表达式生成二叉树并利用后缀表达式进行求值运算
南浦
10-26 5943
这次是某人给的题目,题目不难,但是很复杂
将中缀表达式转换为表达式树
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铭记_
10-05 1万+
参考： 思路 8-(3+5)*(5-6/2)  怎样把中缀表达式转为二叉树？中缀表达式的括号怎样处理？ 一般情况下并不能由一个中缀表达式得到一个唯一的二叉树，但是若由二叉树来表示表达式，叶子节点必须是操作数，非叶子节点是操作符，所以能够确定一个二叉树：转化过程如下： 按照优先级加上括号，得到：( 8 - ( (3 + 5) * ( 5 - (6 / 2) ) ) )
中缀表达式构造二叉树并求值
Samven_7的博客
07-07 7606
设计一个程序，把中缀表达式转换成一棵二叉树，然后通过后序遍历计算表达式的值。 例如：中缀表达式为(a+b)*(c+d)# (#表示结束)，将之转换成一棵二叉树，然后通过后序遍历计算表达式的值，其中abcd都是确定的值。注意程序的通用性（也就是说上述只是一个例子，你的程序要接受一个序列，然后构造相应的二叉树，最后通过后序遍历计算出值（注意不是根据中缀表达式计算出值，而是通过后序遍历所构造出的二叉...
中缀表达式直接转换为表达式二叉树、前缀表达式、后缀表达式，表达式求值
06-21 607
#include #include #include #include #include using namespace std; struct TreeNode { string key; TreeNode* left; TreeNode* right; }; stack opt; stack subexp; stack bracket; stack fun; stack param
中缀表达式转化成前缀和后缀表达式-二叉树
HELLOW，文浩
06-05 4382
思路： 第一步：中序表达式--->二叉树 第二步：对二叉树进行前序遍历，得到前缀表达式，对二叉树进行后序遍历，得到后缀表达式。 第一步：中序表达式转为二叉树 在上篇文章栈结构与四则运算中提到了通过算术表达式构造二叉树，比如9+(3-1)*3+10/2是一个标准的算术表达式，也叫中缀表达式。在通过中缀表达式构造二叉树的过程中，计算数要作为叶子节点，运算符作为中间节点，考虑算术优先级。因为正常单从一个中缀表达式是无法获得唯一的一个二叉树结构的。总结来说，中缀表达式构造二叉树有以下几个步骤...
中缀表达式转表达式树,表达式树求值,打印表达式树
勤劳的码农
05-15 280
博文参考
把中缀表达式转换为二叉树c语言实现
06-12
以下是将中缀表达式转换为二叉树的 C 语言实现： ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> // 定义二叉树节点结构体 typedef struct node { char data; struct node *left; struct node *right; } Node; // 定义栈结构体 typedef struct stack { int top; int capacity; Node **array; } Stack; // 初始化栈 Stack *initStack(int capacity) { Stack *stack = (Stack *)malloc(sizeof(Stack)); stack->top = -1; stack->capacity = capacity; stack->array = (Node **)malloc(stack->capacity * sizeof(Node *)); return stack; } // 判断栈是否为空 int isStackEmpty(Stack *stack) { return stack->top == -1; } // 判断栈是否已满 int isStackFull(Stack *stack) { return stack->top == stack->capacity - 1; } // 入栈 void push(Stack *stack, Node *node) { if (isStackFull(stack)) { printf("Stack is full!\n"); return; } stack->array[++stack->top] = node; } // 出栈 Node *pop(Stack *stack) { if (isStackEmpty(stack)) { printf("Stack is empty!\n"); return NULL; } return stack->array[stack->top--]; } // 获取栈顶元素 Node *peek(Stack *stack) { if (isStackEmpty(stack)) { printf("Stack is empty!\n"); return NULL; } return stack->array[stack->top]; } // 判断是否为操作符 int isOperator(char c) { return c == '+' || c == '-' || c == '*' || c == '/'; } // 创建节点 Node *createNode(char data) { Node *newNode = (Node *)malloc(sizeof(Node)); newNode->data = data; newNode->left = NULL; newNode->right = NULL; return newNode; } // 中缀表达式转换为二叉树 Node *infixToBinaryTree(char expression[]) { Stack *stack = initStack(strlen(expression)); Node *root = NULL; for (int i = 0; i < strlen(expression); i++) { if (expression[i] == '(') { Node *newNode = createNode(expression[++i]); push(stack, newNode); } else if (isOperator(expression[i])) { Node *newNode = createNode(expression[i]); newNode->left = pop(stack); newNode->right = createNode(expression[++i]); push(stack, newNode); } else if (expression[i] == ')') { root = pop(stack); } else { Node *newNode = createNode(expression[i]); push(stack, newNode); } } return root; } // 中序遍历输出二叉树 void inOrderTraversal(Node *root) { if (root) { inOrderTraversal(root->left); printf("%c ", root->data); inOrderTraversal(root->right); } } // 测试函数 int main() { char expression[] = "((a+b)*(c-d))/e"; Node *root = infixToBinaryTree(expression); inOrderTraversal(root); printf("\n"); return 0; } ``` 以上代码基于栈实现，首先定义了 `Node` 结构体作为二叉树节点，然后定义了 `Stack` 结构体作为栈，包括初始化、入栈、出栈等基本操作。`isOperator` 函数用于判断是否为操作符，`createNode` 函数用于创建节点。`infixToBinaryTree` 函数实现了中缀表达式转换为二叉树的具体操作，最后通过中序遍历输出二叉树。
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