7、统计与机器学习算法实践指南

统计与机器学习算法实践指南

一、使用SGDClassifier构建逻辑回归模型

1. 数据读取与初步探索
   • 首先，我们读取信用卡数据：

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.linear_model import SGDClassifier
from sklearn.metrics import roc_curve, auc
import matplotlib.pyplot as plt

df_creditdata = pd.read_csv("UCI_Credit_Card.csv")

- 查看数据的基本信息：

print(df_creditdata.shape)
print(df_creditdata.head())
print(df_creditdata.dtypes)

- 由于ID列对建模没有帮助，我们将其删除：

df_creditdata.drop(["ID"], axis=1, in