25、人工智能集成板球教练与AHP驱动的GIS应急路由系统

人工智能集成板球教练与AHP驱动的GIS应急路由系统

在体育训练和应急管理领域，技术的应用正发挥着越来越重要的作用。下面将为大家详细介绍人工智能集成板球教练系统以及AHP驱动的GIS应急路由系统。

人工智能集成板球教练系统

该系统基于人工智能，旨在辅助现有的板球教练计划，使整个系统能够在没有任何指导的情况下独立运行。

1. 球员表现分类

   • 投球分类 ：根据投球的速度、预期投球、摆动/旋转、期望角度、三柱门线和投球一致性等参数对球员的投球进行分类。例如，某些参数得分较高时，投球表现被评为“非常好”；而参数得分中等时，表现为“平均”。具体分类如下表所示：
     | 投球速度 | 预期投球 | 摆动/旋转 | 期望角度 | 三柱门线 | 投球一致性 | 分类 |
     | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
     | 8.8 | 9.4 | 8.8 | 8.2 | 9.7 | 8.0 | 非常好 |
     | 6.5 | 7.2 | 7.2 | 6.5 | 5.1 | 6.6 | 平均 |
     | 9.1 | 6.6 | 6.9 | 5.2 | 3.2 | 7.6 | 平均 |
   • 守场分类 ：依据敏捷性、速度、球员预期位置和抓握力等参数对球员的守场进行分类。例如，当各项参数表现较好时，守场表现被评为“好”；表现一般时为“平均”。具体分类如下表：
     | 敏捷性 | 速度 | 球员预期位置 | 抓握力 |