43、板球模拟与电动救护车路由规划的创新探索

板球模拟与电动救护车路由规划的创新探索

板球比赛的逐球模拟

模型考虑的特征

在板球比赛的逐球模拟中，模型考虑了多种特征，这些特征可分为正常特征和用于捕捉特殊特质的特征，具体如下表所示：
| 特征 | 变量类型 |
| — | — |
| 掷硬币结果 | 分类变量 |
| 比赛场地 | 分类变量 |
| 击球队伍 | 分类变量 |
| 投球队伍 | 分类变量 |
| 当前得分 | 数值变量 |
| 三柱门数量 | 数值变量 |
| 局数 | 数值变量 |
| 球数 | 数值变量 |
| 击球手 | 分类变量 |
| 非击球手 | 分类变量 |
| 投球手 | 分类变量 |
| 自由击球 | 分类变量 |
| 所需得分（仅第二局） | 数值变量 |
| 击球手得分 | 数值变量 |
| 击球手击球数 | 数值变量 |
| 非击球手得分 | 数值变量 |
| 非击球手击球数 | 数值变量 |
| 投球手失分 | 数值变量 |
| 投球手投球局数 | 数值变量 |
| 投球手投球数 | 数值变量 |
| 投球手获得三柱门数 | 数值变量 |

输出表示

为了尽可能详细地预测每一球的结果，模型确定了57种可能的结果。这些结果涵盖了从常见的零分球到极为罕见的情况，比如非击球手在完成一次跑动后在宽球时被跑出局。

特定局数数据集的创建

由于球员在两局比赛中的节奏差异很大，因此决定为每一局比赛分别建立不