9、基于力反馈与视觉辅助的耳部手术稳定系统

基于力反馈与视觉辅助的耳部手术稳定系统

1. 力反馈监督控制辅助手术

在耳部手术领域,传统手术方式存在诸多弊端和局限性。为解决这些问题,研发了一种新型的基于力反馈监督控制的耳部手术设备,用于在门诊环境下进行鼓膜切开并插入通气管的手术。

该设备的关键在于高度集成的机电一体化设计,其核心组件包括机械系统、运动控制系统和传感系统。同时,设计了基于力的监督控制器,以实现自动化、快速、安全且稳健的手术过程。

1.1 实验结果分析

对四种不同类型的模拟膜进行了手术实验,实验结果如下表所示:
| 类型 | 峰值力 (N) | 变形量 (mm) | 插入时间 (s) | 最大绝对误差 (mm) | 均方根误差 (mm) | 成功率 (%) |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 1 | 0.329 | 1.866 | 0.356 | 0.026 | 0.019 | 100 |
| 2 | 0.536 | 2.150 | 0.415 | 0.039 | 0.022 | 100 |
| 3 | 0.331 | 2.125 | 0.415 | 0.027 | 0.019 | 100 |
| 4 | 0.504 | 2.370 | 0.428 | 0.035 | 0.025 | 98 |

从实验结果可以看出,在不同模拟膜上插入通气管的成功率几乎相同,接近 100%,这表明监督控制器能够帮助设备实现高度的稳健性。成功插入通气管的一个关键标准是使通气管超出鼓膜表面的总行程距离低于 3mm,而四种模拟膜的变形量均小于 3mm,这意味着使用

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值