39、医疗保健中BSN与物联网的传感器技术解析

医疗保健中BSN与物联网的传感器技术解析

1. BSN传感器研究现状

在医疗保健领域，体域网（BSN）应用发展迅速，心电图（ECG）传感器、加速度计、压力传感器和呼吸传感器等成为研究热点。目前，大量研究集中在提升传感器节点的易用性和优化信息处理算法，同时也对能源控制、故障诊断和减少传感器节点数量等问题展开了广泛研究，推动着BSN向能源高效和精准化方向发展。

2. BSN传感器的分类

• 按测量信号类型分类
  • 连续信号传感器 ：如加速度计、旋转器、ECG传感器等，这类传感器持续采集随时间变化的连续信号，数据传输和功耗较高。
  • 渐变信号传感器 ：像葡萄糖传感器、温度传感器等，采集的生理信号变化缓慢，数据传输量相对较少，可采用深度休眠模式降低功耗。
• 按数据传输介质分类
  • 无线传感器 ：利用蓝牙、Zigbee、RFID和超宽带（UWB）等无线通信技术与其他传感器或设备通信，能提高适配性，减少对日常活动的干扰。
  • 有线传感器 ：使用有线通信技术，传输模式更稳定，但安装和配置较复杂。
  • 人体通信传感器（HBC） ：以人体作为传输介质，采用亚GHz频率，无需天线，降低了功耗和节点尺寸，可集成到穿戴设备中，通信距离局限于人体周围，提高